共计 1627 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
2019 年是该团体提出转型策略的第三年，也是支出净利润同比增长的第一年。团体年收入 868.03 亿元，同比增长 6.04%。其中，净利润增长显著当先于支出增长，这是云业务转型成绩突出的后果。云计算和数字转型业务收入增长显著，支出 15.31 亿元，同比增长 163.41%。
目前，以阿里巴巴和腾讯为代表的互联网巨头曾经开始施行两头平台策略，同时实现业务 + 数据的凋谢和共享，该团体云业务团体正在扎根于这一畛域。
一、为什么要建设数字中台
1. 数据量大，数据挖掘利用不充沛。
团体在日常经营中积攒了大量的业务数据，这些数据往往扩散在外部业务零碎中，业务人员不足相应的领导，零碎之间的数据汇总，导致数据分析链太长，经营决策跟不上业务的疾速倒退，大量积攒的数据不能充分利用。
2. 零碎简单，难以实现一站式治理。
CRM 零碎、ERP 零碎、洽购零碎等外部业务零碎中存在大量的业务数据，这些数据是离开的，不足对立的数据管理平台，容易造成数据孤岛。
3.BI 工具古老，无奈满足可视化需要。
团体之前应用的 BI 工具很旧，剖析报告模式简略固化，无奈满足业务人员疾速灵便的数据分析需要。在数据可视化显示方面，显示图形不够丰盛，内容薄，不够好看，业务人员无奈依据所见进行摸索和剖析。
4. 剖析无限，无奈实时获取最新数据。
随着业务的倒退，对实时数据获取的需要越来越高，须要对整个团体的业务数据进行实时监控，剖析经营情况，优化经营模式。
二、如何建设数字中台
为解决上述问题，该团体采纳 Smartbi 大数据分析平台搭建数字核心平台，解决存在的数据痛点，帮助业务决策。次要施工内容如下:
（一）构建对立的数据架构
1. 数据源层：连贯不同业务零碎的数据，实现异构数据源的相干集成，集中管理数据，打造松软的数据根底。
2.ETL 层：定义对立的数据 API 标准接口，清洁和集成数据。特地是对数据进行去噪，以进步数据的准确性和有效性。
3. 数据存储公布：在数据仓库中存储 ETL 的具体数据，并依据团体不同业务剖析主题的须要划分数据模型。
4. 数据可视化：针对不同档次的业务人员和剖析主题需要，建设丰盛的数据利用场景，如报告、业务报告、精确预测、自助剖析等。
5. 拜访入口：数字中台拜访集成在团体 OA 主页上，通过 PC 端或挪动向管理层和业务用户丰盛好看的图表显示和灵便的交互方式。
（二）设计开发规范的 BI 报表
Smartbi 施行团队依据团体提供的样品开发报表，依据目录划分企业数据，标准外部报表治理，设计不同主题下格局和内容规范统一的 BI 报表。标准数据输出规范，进步数据品质，进步数据准确性和可用性。
【报表样例截图】
【报表样例截图】
（三）构建全面的权限管理体系
与传统数据平台的单管理人员角色设计不同，Smartbi 提供了合乎团体数据管理业务特点的多角色、多层次权限管理机制，能够满足数据业务中各类人员的可参与性，实现不同档次的数据两头平台零碎。在依法增强平安和隐衷爱护的前提下，稳步推动公共数据资源共享和凋谢。
（四）提供对立的数据展现平台
Smartbi 软件提供可视化、利落式自助开发和剖析平台，对立数据开发流程和我的项目周期治理。大屏幕可视化为管理层通过剖析商机总额、签约总额、支出净值、收款总额等业务指标，能够实时掌握业务进度、部门业务现状等，及时发现问题，为后续业务提供领导。
三、客户评估
该团体通过 Smartbi 构建了更加符合要求的数字中台，解决了以下问题：
- 通过对数字平台大屏幕指标的监控，帮忙各级管理人员亲密理解公司策略四周的工作进展，通过开掘各业务场景的数据，为战略决策提供反对；
- 通过报告零碎的自动化，及时动静地反映业务运行现状。发现业务危险和问题，为资源配置和业务管理提供决策依据；
- 主动报表零碎解决了数据进口多、重复劳动多层、开释工作量的问题；
- 通过权限设置，为不同角色的人员配置不同的界面，数据更有针对性，有利于用户关注要害数据，进步数据的有效性；
能够说，在大胆的翻新和稳固的实际中，团体人不知; 鬼不觉地站在伟人的肩膀上，将走得更远。
