关于人工智能:仅需1秒快速查看海淀全区情况一句话让智慧屏全搞定

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今年初,海淀城市大脑智能经营指挥核心(IOCC)正式揭牌,全区 10000 多个物联网传感设施实时联动,35 个业务零碎自若运行,6000 多万条数据实现动静运行剖析,突破数据孤岛的同时,一款基于百度智能云语音指令零碎计划打造的、可提供智能语音指挥调度性能的“智慧屏”也在经营指挥核心落成,为全区的智慧化治理再削减新“利器”。

“智慧屏”高 5.8 米、长 19.2 米,可全面出现不同态势下的海淀全貌和动静细节,便于城市管理者迅速理解全局状况,并高效率调度解决问题。而语音指令性能的加持,则更不便管理者可通过简略口令,如“切换到城市治理”等,在 1 秒内切换画面,取得所需信息。

(海淀城市大脑智能经营指挥核心“智慧屏”)

百度智能云推出的语音指令零碎计划通过场景化的语音及 NLP 多技术引擎利用,综合晋升了场景化语音语义的辨认成果。通过定制化语音辨认模型,配合指令解析、智能问数、常识问答多个 NLP 技术引擎的组合,提供语音语义一体化技术服务,面向政务、能源、制作等行业实现精准、疾速指挥调度,真正提高效率。

百度在语音辨认技术、语义解析技术等外围算法能力上始终保持着技术劣势,这也让百度智能云语音指令零碎领有着技术当先性。在语音辨认技术上,该零碎应用了百度大脑自主翻新的流式多级的截断注意力模型 SMLTA。2019 年百度大脑在业界第一次创新性的提出了流式多级的截断注意力模型 SMLTA,这是全世界范畴内第一次基于 Attention 技术的在线语音辨认服务的大规模上线,也是百度 AI 技术的工业落地,领跑全行业的重要例证。

此外,在语义解析技术方面,借助大规模预训练模型 ERNIE,百度大脑 NLP 推出了语音指令双引擎模型:在无数据或大量数据状况下,规定引擎能够疾速实现冷启动,提供指令解析能力;在有标注数据积攒的状况下,模型引擎能够提供更强的指令解析泛化能力。通过双引擎的无效联合,在多个场景中都有精准的解析成果,成果在业界放弃当先。

另外,百度智能云语音指令零碎领有标准化 API 接口,提供 Android、iOS 多端适配集成代码示例,还提供可视化语义配置平台服务,用户通过简略的配置操作,就能够取得精确的指令解析后果,还能够依据需要灵便便捷地配置不同业务场景的指令,满足个性化的指令解析需要,并反对专属云、私有化部署形式,不便集成部署。

随着人工智能技术一直倒退,智慧城市智能运行核心正一直通过集中化的智能,满足对日常经营洞察下的需要,并疾速遍及。将来,通过智慧城市智能运行核心,可能无效帮忙政府单位和相干机构,优化经营效率并改善流程治理。而百度智能云语音指令零碎作为新交互方式的高效实现形式,也将全面助力更加智能化、智慧化的经营治理形式实现,推动智慧化体系、智慧化治理等的现代化建设。

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