关于人工智能:加快脑动脉瘤检测AI来了

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摘要:华为云 EI 翻新孵化 Lab 联结华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院从属协和医院放射科在放射学畛域的国内顶级期刊 Radiology(《放射学》)上独特发表了最新研究成果。

日前,放射学畛域的国内顶级期刊 Radiology(《放射学》)上由华为云 EI 翻新孵化 Lab 联结华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院从属协和医院放射科独特发表了最新研究成果:AI 算法检测动脉瘤灵敏度高达 97.5%,帮忙医生临床诊断灵敏度晋升约 10 个百分点,漏诊率升高 5 个百分点。

此次华为云 EI 翻新孵化 Lab 联结华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院从属协和医院放射科联结发表的论文题为《基于深度学习的 CT 血管造影脑动脉瘤检测算法》(“Deep Learning-Based Algorithm for Detecting Cerebral Aneurysms on CT Angiography Images”)。 该论文论述了基于深度学习开发的齐全自动化的、高度敏感的 CT 血管造影图像检测脑动脉瘤的算法。

作为在始终被公认为该畛域最新、最高品质钻研的权威参考,放射学畛域的顶级期刊 Radiology 上发表论文。足以证实,这项人工智能在医学影像畛域的最新研究成果,也是利用人工智能技术诊断脑动脉瘤的重磅科研成果,在放射学畛域是一项业余度极高的研究成果。

AI+ 医学影像,冲破新畛域

脑动脉瘤是大脑中血管的弱化区域,如果不加以医治,它们可能会渗漏或破裂,有时甚至会致命。动脉瘤破裂的危险取决于动脉瘤的大小、形态和地位,因而脑动脉瘤的检测和特征提取是领导医治的要害。

CT 血管造影成像(CTA)是目前评估颅内动脉瘤的次要影像学查看伎俩,然而因为脑动脉瘤体积小和颅内血管的复杂性,即便业余的放射学专家进行诊断也须要消耗很长的工夫,一些小动脉瘤还可能被脱漏。

“人工智能 + 医学影像”,是将目前最先进的人工智能技术利用于医学影像诊断中,帮忙医生诊断患者病情的人工智能具体利用场景,能够宽泛用于各类病灶辨认与标注,如乳腺癌、肺癌、宫颈癌等。人工智能深度学习的应用,将有助于医生更快更精确地诊断脑动脉瘤。

为了缩短诊断工夫、晋升诊断精度,华为云 EI 翻新孵化 Lab 联结华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院从属协和医院(武汉协和医院)放射科开发了一种深度学习算法,能够辨认 CT 血管造影图像检测脑动脉瘤。

华为云联结团队应用 500 多名患者的 CT 血管造影,基于华为云一站式 AI 开发平台 ModelArts 来训练模型,而后用另外 534 张 CT 血管造影数据集测试,其中包含 649 个动脉瘤。

整个数据显示, 该算法检测出了 649 个脑动脉瘤中的 633 个,灵敏度为 97.5%。 钻研还发现了在最后的临床评估中被疏忽的 8 个新动脉瘤。

“深度学习算法在检测动脉瘤方面体现出了杰出的性能。咱们发现, 在最后的临床诊断报告中被疏忽的极少数动脉瘤,被深度学习算法胜利地辨认进去了。” 参加该联结我的项目的武汉协和医院放射科专家龙茜博士示意道。不仅如此,通过检测结果显示, 深度学习算法在脑动脉瘤的诊断中具备后劲,无望在临床上作为第二意见的诊断工具。

帮忙医生,而非取代

AI 有许多长处,次要是因为其不受教训程度、工作工夫和情绪等影响人类体现的因素的影响。对于三甲医院来说,人工智能 + 医学影像的引入能够改善传统高度依赖医生人工读片模式,在肯定水平上缓解医学影像诊断的压力,同时亦可满足三甲医院的科研需要。

对于基层医院来说,相比于三甲医院,其对简单影像的解决能力、判断能力更为单薄,因而误诊漏诊率更高。人工智能通过把影像诊断后果进行后期的剖析和解决,能够进步筛查数量,升高误诊漏诊率,进而进步综合医疗程度。

” 与华为云合作开发 AI 深度学习算法的目标是帮忙影像科医生,而不是取代他们。将来须要进一步收集、剖析、验证更异构的高质量数据,进一步验证该算法,这是评估其推广性和对日常临床工作适用性的要害,须要 AI 算法专家、影像科专家等进一步通力合作。” 龙茜博士说道。

做医疗行业的助力者

在医疗行业,华为云的 EIHealth 平台致力于打造医疗行业人工智能的“黑土地”,撑持生物技术公司、医院、制药公司等进行 AI 和数字化转型,突入行业的深水区,找到业务倒退的第二曲线。他还讲到,目前,EIHealth 次要笼罩基因组、临床钻研和药物研发三个方向。

在 2020 年的抗击新冠肺炎战斗中,EIHealth 在以上三个畛域获得了诸多成绩,多方面助力抗疫,实现了平台本身价值的最大化。

例如,在武汉,武汉心愿组和华为组成联结团队,在无固定 IT 基础设施的长期医院,实现并验证了基于三代测序技术的新冠病毒疾速基因检测技术。

在广东,华为云 EI 团队帮助广东省再生实验室,减速新冠肺炎影像 AI 模型开发,实现新冠肺炎影像 AI 模型训练,并且联结华中科技大学、蓝网科技独特推出 AI 辅助医疗影像筛查服务。服务整合了华为云端的 AI+CT 推理服务,能够间接给到医院供临床医生应用。

不仅如此,国内顶级人工智能医学影像学术会议 MICCAI(国内医学图像计算和计算机辅助干涉会议)在 2019 年、2020 年间断发表了华为云人工智能医学影像剖析团队 5 篇论文,涵盖宫颈癌筛查、脑中风宰割、心室宰割以及平片诊断报告主动升生成相干畛域研究成果。

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