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有这样一类人，他们是 AI 行业的赋能者，是智能时代的奠基人，他们就是人工智能背地的“人工”——数据标注员。
数据标注员的职责是帮忙机器习得“常识”，或者换一种说法，他们的想法决定了 AI 的想法。AI 凋敝的这些年，无数以亿兆级的数据信息传递到标注师的电脑前，被他们手动“智能化”。
而现在，随着数据标注一直迭代降级，很多人放心数据标注师或者很快就会来到时代舞台…… 起因背地，无疑是数据标注员的工作特点导致，首先让咱们来理解一下数据标注员都做些什么。
如何成为一名数据标注员
数据标注倒退到当初，“数据标注员就是 AI 的老师”这种说法未然不太精确，因为老师只负责“教”，无需对特定状况下的后果负责。而标注则不然，这是一个技术活，作为一名标注员须要对标记物体进行拉框、标点等，让计算机学习什么是人脸、什么是车辆、如何听懂方言、一句话能够有多少层含意等等。
因而，这就是大多数人将数据标注员形容为每天下班只需动动鼠标即可的起因。从标注小白到标注成手只需通过几天的培训就能做到，而这种易上手的工作也成为了许多地区“脱贫”的重点造就产业。
数据标注集中地区
在数据标注刚衰亡的那几年，各大互联网巨头纷纷意识到数据的重要性，并着手建设了本人的数据基地。但值得注意的是，这些大厂并没有将基地建在发达地区，而是抉择了那些绝对较贫苦的地区。例如百度将数据总基地建在了山西，阿里、华为抉择了贵州，腾讯则间接将平台放在线上，让数据标注成为了“全民兼职”。
除各大厂商外，许多贫困山区也抉择引入数据标注行业，造就当地村民成为数据标注员，实现脱贫奔小康。
所以，既然连没碰过电脑的村民也能够成为数据标注员，从事数据标注员的次要都是哪类人呢?
数据标注人群次要都有哪些
业内人士评估，全职的数据标注员现在已达 10 万人，兼职人群的规模更是达到 100 万。
这其中，学生占了很大一部分，尤其是职业学校的学生，这些学生惟一能触碰到人工智能影子的工作就是数据标注。并且随着大厂的染指，市场最初比拼的就是老本，许多大厂会将数据包给中型数据标注公司，而这类公司又将数据分给小型公司、小型团队，有的团队甚至还会持续将数据扩散上来，层层叠加，利润早已所剩无几。所以，学生，尤其是那些还没毕业的在校学生，就成为了最好的劳动力。
除去学生外，许多步入社会的人也在该行业里彷徨，这其中包含就业的白领、山区农民、甚至连残障人士也能成为数据标注的一员，他们有的心愿利用这个行业过渡、有的靠它养家糊口。总之，这个行业的劣势很显著，极低的门槛让它成为许多社会底层人士的救命稻草。
而长处往往也是毛病，门槛低意味着可替代性强，许多数据标注员已察觉到这点，但苦于对这个行业的将来没有布局。在操劳的工作之余，想到本人终有一天会被代替，焦虑感随之而来，累着身材，心理也同样在内耗。
其实，数据标注行业的前景非常广阔，且随着人工智能的一直拓进，这一行业将会越来越辉煌。作为数据标注员，要如何做能力抓住时代的桥梁，成就本人?
数据标注员如何转业
轻易一翻网络上对数据标注员的评估，“没前途、没技术、末位淘汰制、无脑机器 ….”，这种持乐观想法的评论亘古未有。而静下心想一想，任何一门行业刚入门槛时都会面临易被淘汰的危险，在行业初期职业类型繁多是很失常的。对于短少技术傍身的普通人，最小的投入与最易得的教训才是硬道理。
而对于曾经入职较长时间的标注新手来说，转型的方向无疑分为两条：技术或治理层面。下图为数据标注相干职位类型，能够尝试先从审核员做起，再缓缓过渡到其余职位中。
对于那些想持续从事数据标注行业的人，深入本人的专业知识极其重要。国家去年颁布的新职业——人工智能训练师，正是突破现状的绝佳机会。
人工智能训练师共有五个等级，数据标注仅是通俗的表皮工作，作为人工智能训练师，还要相熟机器学习的根本算法，提供正当的行业解决方案，其次该职业对理解力也有较高要求，须要训练师剖析客户语料，实现校验工作，并一直优化丰盛产品知识库，实现人机交互设计的治理及各种辅助工作等等。
现阶段，新兴职业的呈现意味着数据标注将更加业余规范化，数据标注不再是一个劳动密集型行业，更是常识密集型产业，致力晋升本人的等级，成为优良的人工智能训练师也会是不错的前途。
结语
马云曾有一句名言：“很多人因为看见才置信，只有多数人置信才看见。”
数据标注员——正如他人评论的那样，他们的工作确实很像数字世界的建筑工人，然而他们扮演着很重要的角色，因为没有他们，AI 这栋摩天大楼就无奈建成。
在人工智能行业更加发达的明天，顶层算法须要海量数据辅助，而数据必须由人工实现，所以人工智能的将来仍将依附各位标注员的共同努力与坚守。
