关于人工智能:机器学习驱动的游戏AI-应用流程指南

19次阅读

共计 498 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

以卡丁车游戏演示 AI 开发过程,来一场速度与激情?本人玩卡丁车的时候总是碰撞?那不如跟着课程作者一起来打造一个能够本人掌控的 AI 玩家?哇~想想就很酷,那咱们开始吧!

# 你将取得 #

1、实际将机器学习 AI 利用到游戏的全过程

2、理解设计高质量机器学习 AI 的窍门

3、课程中所用案例的全副源码

# 课程简介 #

在过来的一年里,深度强化学习技术从实践的一直变革走向了利用场景。在游戏中理论使用它,是咱们往年系列的主题。

本期的课程里,咱们将一起实现一款应用机器学习 AI 对手的卡丁车游戏(基于 Unity 官网收费美术资产)。游戏具备理论可玩性,玩家的对手齐全通过机器学习过程创立。

课程次要分为四个局部:

1. 过来一年的倒退与工作环境更新

2. 以卡丁车游戏演示 AI 开发过程

3. 优质 AI 的神经网络、观测与处分设计

4. 将 AI 整合进入游戏里并进行总结

试玩了 WebGL 版本,不得不说,AI 开得比我好

# 对于作者 #

张骋: 主动驾驶 /AI 算法工程师

2006 年 12 月进入游戏行业,2017 年转入主动驾驶畛域。在国内自主品牌车企参加主动驾驶软件研发工作,目前仍为独立游戏开发者。

周蕴嘉:AI 算法 / 工具开发工程师

更多精彩文章,可下载【无理】APP 查看~

正文完
 0