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上周末，由 SegmentFault 思否和 ONES 主办，SegmentFault AI Hackathon 杭州站暨思否 11 周年特地流动在杭州圆满结束。大赛连续 Hack with AI, Rebuild Everything with AI 的主题，激励开发者应用 Generative AI 技术构建翻新利用，以解决理论问题。
Jina AI 作为本次大赛的技术支持合作伙伴为选手们提供了
- SceneXplain.jina.ai（以图生文）
- PromptPerfect.jina.ai（提醒词优化）
- Rationale.jina.ai（智能决策）
三款实用、易上手的 AIGC 产品，其无缝集成的 API 能够轻松调用，助力选手在构建翻新利用时更加高效和专一。同时，Jina AI 创始人 CEO 肖涵博士从启发演讲到路演点评，全程参加了现场流动，为参赛选手关上了思路，削减了信念。
最终走上路演舞台的 30 支队伍中，有 28 支团队应用了 Jina AI 的技术，达成了在 24 小时内实现路演作品的“极限挑战”，实现了 AI 技术在游戏、教育、效率工具、数字营销、社交软件、客服、工业制作、虚拟现实等多个场景的翻新利用。
路演精彩时刻
从理论生存中取得灵感
“不必纠结，咱们肯定能够搞定的！如果搞不定，咱们找外援；如果咱们搞砸了，就是周末杭州二日游；如果没搞砸，咱们就去吃冰激淋、喝奶茶。”
Jane 就这么把 Mavis“忽悠”进来，组成了 J&M。
这是 Jane 第二次加入 SegmentFault AI Hackathon，上一次是通过线上参加，这一次她如愿走到了杭州线下。
达到杭州后，Jane 和 Mavis 本想通过一张朋友圈照片开启较量之旅，但当她们拍了照片筹备发朋友圈时，却发现不知如何组织语言来表白过后的情绪。
于是，《矫情 Mrs.》就诞生了。“咱们想利用 AI 技术，补救用户在文字表达能力上的有余。依据一张图，帮用户表白出心里的‘星辰大海’。”
Jane 说，“应用 SceneXplain API 对图片的形容性能，实现由照片生成初步文字素材的性能，是生成朋友圈文案的关键步骤。”
Jane 始终在关注 AIGC 的落地，也在做各种尝试，AIGC 曾经实质性地融入到了她的日常工作与生存中。就像《矫情 Mrs.》是为了解决用户在公布朋友圈或其余社交媒体内容时，不善于写文案的痛点，北京站的时候，由她独自开发的《账房学生》也是出于理论生存中本身的记账需要。
相比之下，无涯之旅团队就没有这么顺利了。
这是一支由一群大三、大四学生组成的年老团队。因为第一天学长学姐要加入毕业典礼暂未到场，3 个大三的学生光是确立指标心态就崩了好几次。期间做了 5 次头脑风暴，一次又一次颠覆，在 6 月 11 号凌晨 12 点半左右才最终确定下来 Idea。
得益于从理论生存中取得的灵感， 他们决定应用 SceneXplain 将图片生成解释，并利用 PromptPerfect 优化提醒词，打造一款让相册更有交互性的利用《MagicAlbum》，以帮忙用户更不便地从海量照片中搜寻和筛选想要的照片。
“两头好屡次意识含糊，但 Demo 它真的缓缓进去了。”一个年仅 21 岁的男生说。“作为一个大三学生，就是抱着学习和开阔眼界的心态来加入的，真的学到了很多，这次 Hackathon 看到了很多之前没想过的思路，还有‘Done is better than perfect’‘Talk is cheap，show me your code’等理念真的很棒，让人十分集中精力去做很酷的事件。”
此刻，对这些年轻人来说，在 AI 这个如此微小的浪潮之下，开发过程是否顺利，后果是否如意，都抵不过这 2 天 1 夜真真切切的参加。
不做只接管命令的螺丝钉
归零造物团队想解决的问题要更加简单一些。他们从广州远赴而来，心愿利用黑客马拉松实现开发者向创业者的身份转换。
从组建团队、确定方向到开发落地，整个团队曾经展现出了教训老道的一面——松弛有序、高效合作、互相成就；此外，他们还是全场惟一以用户体验设计作为差异化的团队。
咱们想要摸索一种新型的线上社交模式，解决目前市面上的交友 APP 普遍存在的灰色交友以及破冰艰难等问题， 试试看在 AI 的反对下，可能将陌生人社交的个性化、趣味性和实用性均衡到一个什么样的水平。”团队里的每个人都很兴奋。
在归零造物团队看来，开发者是最容易变成螺丝钉的一个岗位，退职场里，很容易变成只接管“命令”，而不是进行“发明”的流水线工人。然而，开发者也处于一个离创业者较近的地位，手里领有的技术意味着能够发明产品，而产品是每个企业的外围。Hackathon 恰好让他们有机会发明出一个新产品《Crossy pals 遇见》。
“咱们的 AI Prompt 工程采纳 Jina AI 的 PromptPerfect 进行 Prompt 优化， 这帮忙咱们的产品取得了性能更稳固、老本更低的 Prompt。PromptPerfect 是值得被每个 AI 应用层守业公司看见的产品。”卢天翼向咱们介绍。
当然，他们也毫不悭吝向咱们展现他们属于创业者的野心。“对于咱们团队而言，只有咱们仍有发明的激情，黑客马拉松都会是咱们的助推器。咱们心愿发明更多优良的产品，让用户看见并爱上它。”陈杭说。
在发明这件事上，Prompts 乐高队的选手们仿佛更热衷于帮忙别人发明。
Prompts 乐高队的方成睿是 B 站小有人气的 AI UP 主，领有超 1 万的粉丝，平时会在 B 站分享一些对于怎么应用提醒词的内容。他通知咱们，如何精确地与 AI 进行交换是一门学识，要学会如何应用提醒词是一个比拟难的事件。但钻研后发现，有些提醒词其实是有肯定的语法框架的。如果能将提醒词依照语法进行定制化的可组装可拼接，做到可视化低代码编辑提醒词，将更好地开释 AI 平台能力。
因而，他们决定做这样一个提醒词管理工具，“模仿积木拼接的形式，使 Prompt 编写变得像搭积木一样简略。”方成睿形容。
技术选型上，Prompts 乐高队抉择另辟蹊径，他们没有调用大模型，而是应用了 Jina AI 的 PromptPerfect 工具， 使用其提醒词模版性能，将语法化的 Prompt 进行局部优化，以更好地提供 Prompt 辅助服务。
咱们留神到，在 B 站上，ChatGPT 提醒词工程师和 AI 大神吴恩达单干的提醒词教学视频，极受欢迎；在 GitHub 上，神级提醒词我的项目 Mr. Ranedeer AI Tutor 也已揽星上万。“ChatGPT 之父”OpenAI CEO Sam Altman 曾发推示意：“为聊天机器人编写一个十分好的提醒词是一项十分高杠杆的技能，也是应用自然语言进行编程的晚期示例。”必须抵赖，全民 AI 时代，如何撬动 AI 施展更大价值，也是一个值得思考的问题。
AIGC 产品利用到工业界
本次 Hackathon 斩获第一名和最高人气奖是 ” 咱们工人有力量 ” 队，他们将 AIGC 的理念实在地落地，以 AI 技术为工具，以智能制作的“三缺”问题作为出发点，打造了 “HyperDevice 将来设施说明书 ” 产品，让咱们看到了 AI 如何助力古代制造业的美好前景。
在仅有 24 小时的工夫内实现设计和 UI 筹备是一项艰巨的工作，尤其是团队只有 3 人的状况下。 而此时 PromptPerfect 在这个过程中施展了关键作用，辅助生成了产品界面概念图和团队 LOGO。 借助其流水线性能，防止了第一轮输出 Prompt 时的难堪，同时进步了 Stable Diffusion 的出图率；另外其竞技场模式，能够横向比照多个 AI 的体现，对 UI 设计启发微小，为他们在短时间内交付出高质量的作品提供了贵重的帮忙。
Jina AI 创始人兼 CEO 肖涵在看完所有路演 Demo 后示意，“往往技术的亮点和灵光乍现的货色不在于打造一个残缺的产品，不用想得太大，肯定要从小的事件做起。”
https://www.bilibili.com/video/BV1iX4y147ZV/?aid=357421714&ci…
Jina AI 此次携手 SegmentFault 思否，面向参赛开发者凋谢高牢靠、高性能的多模态 AI 平台能力，正是心愿陪伴和反对更多开发者、AI 时代的 Builder 发明更具价值的翻新利用，继续拓展技术边界，摸索人工智能倒退新门路。
在黑客马拉松进行的过程中，Jina AI 团队也在快马加鞭的开发，并在最近几天推出了一款名为 Jina Chat 的多模态大规模语言模型服务 ，感兴趣的小伙伴们快来尝尝鲜吧！
- 产品体验链接：https://chat.jina.ai
从渺小时刻到一款平凡的产品，这大略正是 Hackathon 的魅力所在，也是选手们赛后不谋而合收回的感叹。
“实现必定比完满重要。”方成睿说，“你永远不要为你的第一个版本而感到耻辱，第一个版本永远是最差的。你永远会做坏十个游戏，那当你做坏第一个的时候，你还要做九个能够去做。”
Jane 也激励到，“喜爱就去加入吧，不必想太多。”
这是一段值得体验的旅程，一次自我摸索的过程，享受最重要。
想要理解更多赛后故事，请继续关注咱们的公众号！咱们还将继续放出更多 Hackathon 背地的故事。
