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每一周，咱们的共事都会向社区的成员们公布一些对于 Hugging Face 相干的更新，包含咱们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，咱们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些乏味的音讯，快来看看吧！🎉😍
重磅更新 ⚡️
来 Hugging Face 体验 MusicGen 🎵: 生成你本人的音乐 🎶
MusicGen 是一款由 Meta AI 公布的、针对音乐生成的模型，仅需输出一段文字描述以及上传一段有旋律的音乐文件（也能够抉择不上传音频文件），即可生成一段 15 秒的音乐 🎧。文字描述举例：一首轻快愉悦的电子舞曲，节奏感强烈，鼓点跳跃无力，伴以空灵的音色，情感丰盛。每分钟的节奏为 130。
MusicGen 用户能够管制音乐的节奏、调性、乐器、格调等，从而依据本人的爱好和创作需要，个性化地定制生成的音乐 🎹🎶。MusicGen 简略实用并且易于控制，公布后便成为 Hugging Face 上最受欢迎的我的项目之一 😍。
咱们很开心 Meta AI 抉择将 MusicGen 的模型放到咱们 Hugging Face 的模型中心里，这也非常合乎咱们的愿景：咱们始终踊跃提倡凋谢源代码和常识共享，通过开源我的项目和社区奉献来推动 AI 技术的倒退。咱们心愿让尖端的 AI 技术更加可拜访和可重用，促成寰球 AI 社区的单干和翻新 🤝。
在线体验：
<url>https://hf.co/spaces/facebook/MusicGen</url>
来 Hugging Face 体验二维码艺术图生成器 🎨
欢送来 Hugging Face 体验二维码艺术图片生成器模型。你能够放入一个二维码以及一个用于文字转化为图片的提醒词（或上传本人喜爱的图片），即可生成一张充斥美感能够应用的二维码 🌈🖼️:
<url>https://hf.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-gene…</url>
开源更新 ⚡️
Datasets 版本更新：v2.13
Hugging Face Datasets 是一个能够轻松拜访和共享用于音频，计算机视觉以及自然语言解决等工作的数据集的库，帮忙你用一行代码加载数据集，并用咱们弱小的数据处理性能迅速解决好用于深度学习模型训练的数据 🚀。Datasets v2.13 版本具备间接从 Apache Spark 进行数据流解决的能力，也引入了对各种数据格式的更疾速流式解决能力，包含 Parquet、JSONL、图像、音频等等 🎉。
非常感谢 Databricks 在这个我的项目中给予咱们的单干和反对！🤝
Diffusers 库公布一周年啦，咱们做了一个对于它的演讲 🎤
Hugging Face 的成员做了一个对于 Hugging Face Diffusers 库的讲座，探讨了 Diffusers 库如何作为一个模块化工具箱在科研中帮忙模型的训练和推断。Diffusers 是一个用于生成图像、音频甚至分子的 3D 构造的预训练扩散模型的库，能够反对你寻找简略的推理解决方案以及训练本人的扩散模型。
讲座的 Slides 在这里下载：<url>https://hf.link/1qxed</url>
最佳 JAX / Diffusers 的社区我的项目列表 🏆
在谷歌云和 Hugging Face 的单干社区冲刺较量中，大家使用 JAX 和 Diffusers 构建开源利用，摸索管制 Stable Diffusion 的能力，最终展现了 26 个我的项目。感兴趣的小伙伴能够具体理解：👉 <url>https://opensource.googleblog.com/2023/06/controlling-stable-…</url>
产品更新 🚀
Hugging Face 企业版订阅 💼
Hugging Face 凋谢了新的为企业所设计的 Enterprise Hub 订阅抉择（20 美元 / 用户 / 月），能够提供企业级安全性（SOC2 Type2）从而爱护敏感数据和模型，访问控制 SSO 和优先的用户反对 🔒👥💪。详情能够查看: <url>https://hf.co/enterprise</url>
公布 Hugging Face 徽章页面
咱们公布了一系列的徽章页面供你在本人的我的项目里应用，包含链接到论文页面、部署到 Hugging Face Spaces、复制 Space 利用、在 Hugging Face Space 中关上，开启一个探讨帖、分享到社区、提出一个 Pull Request 申请，应用 Hugging Face 登陆和由 Hugging Face 强力驱动等。
你能够在这里查看这些徽章，并嵌入到本人的模型发布页面:
<url>https://hf.co/datasets/huggingface/badges</url>
Hugging Face 内容政策曾经更新
作为一个以推动凋谢、合作和负责任机器学习为指标的社区平台，咱们会全力以赴反对并保护一个敌对的社区空间，为了实现这个指标，咱们更新了咱们的内容政策。因为这一政策可能会在将来有更多更新，因而咱们不会在这里过多形容，你能够参考本段落结尾的内容政策页面理解更多。
简略的跟各位社区成员形容咱们为何会进行这些更新，心愿对大家的机器学习业务也有所启发。首先，咱们发现对机器学习的产物进行监督是一个新的挑战，因为与动态内容相比，人工智能零碎或模型带来的危险须要更为深刻的剖析能力预感可能会有的危害内容。
其次就是咱们心愿更“以人为本”，将用户的知情权和批准受权放在首位。机器学习应用和对信息的解决形式将会带来全新的问题，尤其是人们对于本人隐衷数据的的把控能力。
让咱们共同努力，建设一个凋谢的 AI 开源社区，成员们相互合作、真挚敌对看待并且反对和成就别人，咱们激励你与咱们探讨对于这方面的话题，并通过 feedback@huggingface.co 分割咱们。
具体内容政策请参考页面:
<url>https://hf.co/content-guidelines</url>
Hugging Face Hub 讨论区主动翻译 🌍
Hugging Face Hub 的讨论区当初反对主动翻译了！只需点击翻译按钮即可将帖子进行翻译。这个性能是应用开源技术实现的，外围是三个组件：Hugging Face 的 Inference Endpoints，Meta AI 的 No Language Left Behind (NLLB) 模型，以及 fastText 语言辨认模型。
以上就是本期的 Hugging News，新的一周开始了，咱们一起加油！💪🎉
