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每一周，咱们的共事都会向社区的成员们公布一些对于 Hugging Face 相干的更新，包含咱们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，咱们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些乏味的音讯，快来看看吧！
社区动向
Attention 在视觉畛域的利用
注意力机制扭转了许多学科的深度学习钻研，从 NLP 开始扩大到视觉、语音等。注意力机制的应用在深度学习钻研中变得越来越风行，了解和解释注意力机制的外部工作是至关重要的。
咱们公布了一个教程，介绍了 Attention 在视觉和多模态情景中的利用，重点解说了如何了解和解释注意力，包含应用注意力作为解释、探索注意力的深度和广度、探索跨注意力等方面以及一些最新研究成果和将来钻研方向。
查看示例和教程内容: https://hf.co/all-things-vits
Scikit-learn
咱们正在联结 Scikit-learn 独特举办社区冲刺流动，工夫是 4 月 12 日 – 4 月 30 日。在这个社区冲刺流动中，咱们将从 Scikit-learn 文档中构建交互式演示，并将这些演示间接奉献给文档。咱们会应用 Gradio 库来创立前端利用，反对数据可视化库和 skops 集成，应用一行代码就能启动分类或回归界面。利用构建实现后，咱们将创立一个 Hugging Face Space，上传利用文件和 requirements.txt 就能够将利用部署。最初将利用 PR 回 scikit-learn 库的原始文档。这是一个很好的奉献开源的形式，快来加入吧！
查看流动安顿: https://github.com/huggingface/community-events/blob/main/sklearn-sprint/guidelines.md
开源库更新
Gradio 主题构建器正式开源
Gradio 主题构建器 (Gradio Theme Builder) 是一个开源的机器学习利用的 GUI 工具，能够帮忙用户轻松构建机器学习利用的 UI 界面。只需降级版本，运行 gr.themes.builder() 即可。
Transformers 反对流式输入
从 4.28 版本开始，🤗 transformers 库退出了 generate() 流式生成器，反对文本 - 文本、语音 - 文本或图像 - 文本模型的输入流式传输。开发者能够通过增加 TextStreamer 类轻松实现文本输入流，也能够依据须要创立本人的流式传输类。此外，🤗 transformers 还打算将此性能扩大到 beam search 办法、pipeline 类和 Gradio 等。
查看文档: https://hf.co/docs/transformers/main/en/generation_strategies#streaming
学习资源 & 内容更新
新的学习资源页面
咱们将 NLP 课程和 RL 课程放在了一个新的学习资源页面: hf.co/learn
Hugging Face Unity API
开源的 Hugging Face Unity API 公布啦，它能够让你更轻松地在 Unity 我的项目中应用 Hugging Face 推理 API。目前反对对话 API，将来会减少更多功能。
查看利用示例: https://hf.co/spaces/dylanebert/unity-chat
查看开源代码: https://github.com/huggingface/unity-api
应用 Flower 在 IMDB 数据集上微调 distilBERT 进行序列分类
咱们公布了一篇博客，介绍了如何应用 Hugging Face 和 Flower 在多端进行语言模型的联邦训练。以 IMDB 数据集为例，应用预训练的 Transformer 模型（distilBERT）进行序列分类，最终目标是检测电影评分是踊跃还是消极。
查看这篇博客文章: https://hf.co/blog/fl-with-flower
应用 Hugging Face 的 Docker Spaces 轻松构建机器学习应用程序
Docker 团队公布了一篇博文，介绍了 Hugging Face 团队对 Docker Spaces 的反对——用户能够通过编写 Dockerfile 来创立任何自定义应用程序，并具体介绍了如何创立 Docker Space 并编写 FastAPI 应用程序进行文本生成。
查看这篇文章: https://www.docker.com/blog/build-machine-learning-apps-with-hugging-faces-docker-spaces/
以上就是本周的 Hugging News，祝大家周末欢快！