关于人工智能:工作和人工智能的未来

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简介: 人工智能取代人类的工作这个问题始终萦绕在很多人的脑海中,并且使他们感到困扰。行业专家为此发展许多钻研来答复这个问题,这些钻研一再证实人工智能和相干技术和零碎在短期和长期内都是工作岗位的创造者。以下理解进行的一些钻研。

人工智能对于待业产生的影响现在成为了各行业组织宽泛探讨的话题。很多人都在问这样一个问题,“人工智能将会淘汰哪种类型的工作以及多少个工作岗位?”

亚马逊公司在 2019 年 7 月发表,将斥资 7 亿美元在美国培训 10 万名工人,从而使他们可能转向须要更高技能的工作。据《纽约时报》报道,亚马逊公司示意,人工智能的倒退将涵盖目前由人工执行的多项工作。

人工智能取代人类的工作这个问题始终萦绕在很多人的脑海中,并且使他们感到困扰。行业专家为此发展许多钻研来答复这个问题,这些钻研一再证实人工智能和相干技术和零碎在短期和长期内都是工作岗位的创造者。以下理解进行的一些钻研。


人工智能是发明就业机会的引擎

相干的钻研之一来自世界经济论坛的新经济与社会核心在 2018 年公布的《将来待业前景报告》。这个钻研报告说明并解释了预计将在寰球各国的工作岗位具体变动。该报告表明,人工智能发明的新工作岗位的数量比被淘汰的工作岗位数量要高得多,这些新工作的薪酬更高、更稳固。

世界经济论坛 (WEF) 的这份调查报告指出,“尽管人工智能技术可能会在 2022 年之前在寰球范畴内取代 7500 万个工作岗位,但可能发明 1.33 亿个新的工作岗位。依据考察,机器人和算法将会进步现有工作的生产率,并在未来发明更多新的工作岗位。但当初无奈深刻理解将来某一天会呈现的一些新技术和新的职业畛域。”

例如,其组织的财务部门工作人员通常执行的是一些无趣乏味却须要死记硬背的过程,并将其数据从一个零碎迁徙到另一个零碎。财务部门雇用了一些年老聪慧的工作人员,并且乐于学习。他们发现该组织已取得机器人流程自动化 (RPA) 软件的许可。

这些年老的员工学习软件并日益实现重复性流程的自动化,从而打消了他们以前从事的重复性工作。那么他们丢掉原有工作岗位了吗? 是的。该公司是否意识到他们的主动性和能力? 是的。那么他们当初做什么? 他们在使其组织的人工流程实现自动化。

当初,该公司缩小了职位空缺,不再招聘高级员工执行人工的数据迁徙,然而该公司当初在寰球范畴内还有许多空缺职位,能够供高级员工在 RPA 软件中构建自动化的数据迁徙流程。在以往,数据输出的工作岗位是一种简直没有什么发展前途的低薪工作,也没有更好地在组织中降职的路径。当初,在这些职位工作的是高级分析师,他们的薪酬较高,并且有着更好的职业规划,并制订明确的倒退打算。

如果组织没有在流程自动化等畛域迈出比拟容易的第一步,那么在将来无奈把握向人工智能技术的飞跃。

作为对这种改革更感兴趣并想要推动改革的管理人员或执行人员,必须意识到组织理解、制订、赞助、承受改革的能力。可能心愿组织采纳高级剖析和人工智能技术,使组织从行业追随者疾速转变为引领者。

而理解企业高级管理人员如何取得职位,以及在组织工作了多长时间,这些很可能是放慢组织变革的关键因素。一旦对这些人进行了认真的钻研,高级员工将从新调整本人在职业生涯上的雄心壮志,并通过采纳人工智能和相干技术获得成功。


很多工作永远不会被人工智能扭转

很多人提出“有哪些工作不会被人工智能主动淘汰”这个问题。其实,与其问这个问题,不如问“为什么当初还有这么多的工作还没有被自动化淘汰?”,可能会更有见识和帮忙。

这个问题的本质能够通过波兰尼悖论进行解释。哲学家迈克尔·波兰尼示意:“咱们晓得的可能比咱们能说进去的更多,咱们不应该假如技术可能复制人类常识自身的性能。”

人类依附大量的隐性常识进行操作,而这些隐性常识是很难表白给别人的。自动化工作或用人工智能代替工作人员的外围因素之一是,人们须要在足够具体的档次上了解和形容该工作的内容,以便应用自动化工具或人工智能复制这种工作。如果没有这种能力,人们将无奈使其工作实现自动化,并且很多人并不冀望人工智能可能承当这项工作。例如,计算机能够晓得汽车的所有常识,但这并不意味着它能够驾驶汽车。

行业专家 Rob May 在 2019 年底提出了一个想法,也就是,先进的剖析技术将会创立全新的行业或者至多创立某行业的细分行业。而在这些行业中,组织将寻找具备高度创造力和个性化能力的人工产品和服务。这些服务和商品之所以会受到青眼,是因为它们蕴含着优雅或个性化的元素,只有通过人类思维、表白和工艺的参加能力实现。

对于在上述类别中发明的工作机会,在任何一个国家中都不会有大量的工作岗位以进步就业人数,也没有确凿的数据来反对这一说法,但 Rob May 的外围主张可能是正确的,那就是人工智能技术并不会发明粗浅的集体体验。

人工智能将会预测后果,它将使业务经营更加无效和高效,然而它不会加深大多数人的体验。从这个例子中学到的教训和教训是,能够将为勤奋的人们创立一些细分市场。有了这些,人工智能将为组织和集体提供服务,而这些服务通过与人工智能发明的大规模改革的对抗而变得更有价值。尽管这些组织的工作和业务规模很小,但他们的产品和服务具备高度个性化、高度关联、数量无限,并且价格昂贵,这与亚马逊、沃尔玛等大型知名企业提供的产品和服务不同。


结语

由此能够得出结论,只管人工智能技术有可能打消以后数以百万计的工作岗位,但它也筹备发明更多的新工作岗位,而其中一些还没有被发明进去。而组织须要创立和治理一支由具备更多技能人员组成的团队,以设计、构建和施行基于高级剖析和人工智能的应用程序和零碎。

【原文题目:The Future of Jobs and AI,原文作者:Packt Expert Network】
文章转译自 51CTO,本文所有观点和《机器智能技术》圈子无关

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