关于人工智能:个人信息严控的时代AI如何实现安全的智能营销

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作者:智子 AI

纵观咱们的日常生活,各大 APP 获取超限个人信息的现像不足为奇。

视频播放 app 申请获取用户的地理位置信息,跑步 app 要求实名认证并获取摄像头及麦克风应用权限,抑或在 app 初始进入界面中的隐衷爱护条例中阐明只
获取五项个人信息,但实际上却会获取十项个人信息。

此外,将获取的个人信息非法泄露的场景也司空见惯。

                       图片起源:Hippopx

当学生考完研就会立马收到各大考研辅导机构的面试辅导课邀请;当租客在一家房产机构征询租房后其余房产中介的电话信息一拥而上;当顾客在购物网站上实现商品洽购后不久客服的求好评短信也络绎不绝。

与此同时,国家对个人信息获取与利用的管控愈发严格。

2020 年 3 月 6 日,全国信息安全标准化技术委员会归口的国家标准 GB/T 35273-2020《信息安全技术 集体信息安全标准》正式公布并于 10 月 1 日正式施行。

2020 年 10 月 13 日至 17 日,《个人信息保护法(草案)》首次承受全国人大常委会审议,并于 10 月 21 日公开征求意见。

2020 年 12 月 1 日,国家网信办公布了对于《常见类型挪动互联网应用程序(App)必要个人信息范畴》公开征求意见的告诉。

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对于用户画像、个性化展现、集体生物辨认信息等进行更加粗疏的管控后,个人隐私问题的确能失去些许解决,但咱们的智能生存是否会受到影响?抑或者只会因为免受各大营销电话和短信的骚扰而拍手叫好?

用户画像至智能营销过程中暗藏的法律规制

◉ 数据收集的合法性束缚

《信息安全技术 集体信息安全标准》提到:

√ 不得欺诈、诱骗、强制个人信息主体提供其个人信息

√ 不得瞒哄产品或服务所具备的收集个人信息的性能

√ 不得从非法渠道获取个人信息

√ 不得收集法律法规命令禁止收集的个人信息

所以当 app 获取其隐衷爱护政策中提及数据范畴之外的其余数据用户之后,用户画像构建是存在肯定守法可能性的。

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◉ 画像构建的合规性阐明

银行中构建的用户画像次要用于评估个人信用情况,客户精细化治理和个性化营销方面。

在这一方面,《信息安全技术 集体信息安全标准》规定到“个人信息的应用限度,包含在评估个人信用情况时,能够应用间接用户画像,而用于推送商业广告时,则宜应用间接用户画像。超过告知范畴的应用,应再次征得个人信息主体的明示批准”。

所以当在放贷前评估某个客户的信用等级时,银行能够使用客户集体的详细信息构建个人用户画像;

但进行对某一客户进行智能营销时,银行则只能使用这一客户相应标签对应群体的相干信息构建群体画像,再进行群体化营销。

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◉ 营销利用的侵权点剖析

“大数据杀熟”现像大家仿佛都司空见惯了。在淘宝上同一件商品,88VIP 用户和普通用户看到的价格有时天壤之别。

营销利用的出发点是本着能更好地为客户提供产品和服务,但衍生出的一级价格歧视(即看人报价,定价时抉择客户能承受的最高价格)却违反了《消费者权益保护法》。

不过,银行客户本身的个人信息背地所蕴含的危险情况也决定了其所承受金融产品的危险不同,因此对其提供不同危险不同价格的金融产品,不会造成一级价格歧视的后果。

Sophon 在用户画像上的合规摸索

◉ 私有化部署——不突破客户数据收集的合规性

Sophon 底层自研的星环云操作系统 TCOS 让 Sophon 能在客户现场实现私有化虚构部署,坚定不触碰客户数据及不捕捉客户 app 上相干用户数据的准则让数据收集的合规性失去保障。

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◉ 流程化剖析——个体 / 群体画像构建的可选择性

Sophon 平台中提供有各种统计和机器学习的算子,同时将整个数据分析流程化。

当须要利用某个客户详细信息进行信用评估时,能够构建“数据→数据荡涤与标准化→特色构建→用户标签构建→用户信用评级”的试验流,帮忙客户精准理解不同客户的信用程度。

当须要利用某一客户群体信息进行智能营销时,能够构建“数据→数据荡涤与标准化→特色构建→用户标签构建→产品画像与用户群标签联合”的试验流,让客户可能实现这一群体的智能营销。

同时,整个数据分析过程都有历史记录可追溯,另外还设有管理中心模块可能为银行用户画像构建的合规性提供无力证实。

◉ 陪伴式营销——默默陪伴不骚扰营销的高效性

时不时的营销短信 / 推送骚扰让许多用户满腹牢骚,而 Sophon 使用其特色工程模块将剖析进去的用户标签与产品画像会存储在数据市场中,当用户真正有需要来征询时,能立马联合用户标签和产品画像举荐其可能感兴趣的理财产品。

默默陪伴不骚扰的个性化数字金融产品,当客户须要时又能在第一时刻呈现,让客户在容许利用其个人信息的状况下进行精准营销,既高效又合规!

个人信息严控时,Sophon 则能顺大流带给客户合规的 AI 体验!

参考文章:

1. 锦天城律师事务所:《金融用户画像的法律规制》

2. 中伦律师事务所:全景解读 2020 版《个人信息爱护标准》重要变动》

3. 锦天城律师事务所:《大数据精准营销的数据保护问题——再谈百度 cookie 案》

正文完
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