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读博总是不容易，最近导师发给我一个深度学习的课程 PPT，讲的太好了，图文并茂，是一门十分硬核的学习课程。作为笔记记录一下，同时付了下载链接不便大家一起学习
深度机器学习的最新倒退使视觉辨认、语音和文本了解或自主智能体零碎获得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些工作的端到端模型。学生将学习施行、训练和调试本人的神经网络，并对该畛域的前沿钻研有具体的理解。该课程还将介绍推理方法的最新翻新，包含微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。
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课程简介
深度机器学习的最新倒退使视觉辨认、语音和文本了解或自主智能体零碎获得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些工作的端到端模型。学生将学习施行、训练和调试本人的神经网络，并对该畛域的前沿钻研有具体的理解。该课程还将介绍推理方法的最新翻新，包含微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。
课程纲要
- 机器学习根底
- 神经网络
- 卷积神经网络
- 训练神经网络
- 递归神经网路
- 主动编码器和生成模型
- 生成式反抗网络
- 不确定性
- 对抗性攻打与进攻
讲师介绍
Gilles Louppe 是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据迷信核心的博士后助理，与欧洲核子研究中心的阿特拉斯试验关系密切。他的钻研处于机器学习、人工智能和物理迷信的交叉点上，他目前的钻研趣味包含应用和设计新的机器学习算法，以新的和变革性的形式解决来自基础科学的数据驱动的问题。
集体官网：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe
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