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2021 年 9 月 17 日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会联结主办的“2021 OSCAR 开源产业大会 ” 上，第四范式荣获“OSCAR 尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库 OpenMLDB 斩获“开源社区及开源我的项目”奖项，第四范式基础架构负责人郑曌作为 OpenMLDB 等开源我的项目发起人胜利入选“开源人物”。
在“开源社区及开源我的项目”畛域，通过云计算规范和开源推动委员会成员对来自泛滥知名企业 170 多个优良我的项目的层层评比，第四范式 OpenMLDB 怀才不遇，携手 PingCAP TiDB、华为 MindSpore、亚马逊云科技 DGL、Apache Doris 等诸多业界出名开源我的项目独特取得该奖项。
在“开源人物”奖项评比中，郑曌在内的 10 名开源首领独特荣获“尖峰开源人物”名称。
此外，第四范式 OpenMLDB 以开创成员身份退出了由信通院牵头成立的可信开源社区共同体（TWOS），并取得可信开源我的项目认证评估。
OpenMLDB 是一款开源机器学习数据库，区别于事务型数据库、剖析型数据库、传统数仓等传统数据系统，OpenMLDB 为机器学习提供了正确、高效的数据供应，无效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿梭、闭环链路断裂等三大外围数据问题，广泛应用于广告投放、千人千面资讯举荐、交易反欺诈、AIOps 等场景中。
在性能优化方面，OpenMLDB 面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节，通过对数据库逻辑执行打算、物理执行打算分层优化，实现了高并行度的调度布局策略，相比传统数据库实现了 10 倍的性能晋升。在老本节俭方面，OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化个性，将整体的 TCO 升高 68%，该成绩也被收录于 2021 数据库顶级会议 VLDB 中。在易用性方面，OpenMLDB 提供了简略易用的代码，帮忙开发者疾速上手，同时反对 JDBC、Restfull、SQL 等支流接口，应用更加不便。
将来，第四范式将在开源畛域继续加码，奉献更多的优良开源我的项目，携手泛滥开源厂商、社区，独特推动以开源为根底的人工智能技术在各畛域的广泛应用。
复制下方链接，关注第四范式 OpenMLDB 我的项目。
OpenMLDB Github：https://github.com/4paradigm/…