共计 1212 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
随着云计算技术的一直倒退，Serverless 和容器曾经成为了云计算部署利用的两大法宝。容器技术的倒退历程中，业界广泛将 2014 年视为重要的工夫节点，这一年，Docker 公司正式公布了 Docker 镜像，并开源了容器引擎。紧接着，容器技术取得了持续增长，齐全基于云的容器编排我的项目逐步呈现。与此同时，Serverless 平台的建设正热火朝天，包含 Google、亚马逊在内的诸多云厂商都纷纷投身于 Serverless 的开发和推广。
容器和 Serverless 是两种不同的云计算技术，它们各有千秋。容器技术次要关注于应用程序的执行环境，通过将应用程序及其依赖项打包到独立的容器中，实现了应用程序的疾速部署和隔离。而 Serverless 平台则次要关注于应用程序的计算能力，它通过事件驱动的编程模型和按应用计费的免费模式，实现了计算资源的按需供应和最大化利用。
然而，容器的部署数量是受物理机器资源限度的，而 Serverless 则是基于云原生构建的，领有海量资源池。因而，Serverless 具备更强的弹性伸缩能力，可能在极短的工夫内响应需要的变动。当容器和 Serverless 平台联合应用时，就可能实现更加灵便和高效的云计算服务。
弹性伸缩是云计算中十分重要的一个概念，它是指依据用户需要的变动主动调整计算资源的供应。在 Serverless 平台中，弹性伸缩能够通过函数级调用、数据驱动和智能化调度等形式实现。而在容器化利用中，能够通过应用云厂商提供的主动扩大性能来实现弹性伸缩。例如，当用户申请增多时，负载均衡器会主动将申请散发到更多的容器上，以减少解决能力。
在应用弹性伸缩时，须要思考以下几个因素：
1. 老本与效率：不同的计算资源需要对应着不同的费用程度。在确定弹性伸缩范畴时，应思考正当的费用老本与相应的资源需要；
2. 实时性与准确性：弹性伸缩须要依据理论的应用程序负载状况进行调整，须要实时获取负载数据并做出精确的判断；
3. 资源调度与调配：在弹性伸缩过程中，须要正当调度和调配计算资源，确保应用程序可能取得足够的资源反对；
4. 安全性：在弹性伸缩过程中，须要保障应用程序的安全性和稳定性。
在容器和 Serverless 平台的联合应用中，弹性伸缩的实现形式也有所不同。在应用容器化利用时，能够通过容器的数量和资源配置来进行主动扩大；在应用 Serverless 函数时，则能够应用其主动扩大性能来减少计算资源。不同的云计算技术都有其独特的劣势和实用场景，能够依据理论需要抉择适合的云计算技术来实现弹性伸缩。
总之，容器技术和 Serverless 平台在云计算中施展着重要的作用。通过联合应用容器技术和 Serverless 平台，能够实现更加高效和灵便的云计算服务。而在实现弹性伸缩时，须要思考老本与效率、实时性与准确性、资源调度与调配以及安全性等因素。通过正当的云计算技术抉择和资源配置，能够实现更加高效和稳固的弹性伸缩。
本文由 mdnice 多平台公布
