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大数据公司 Databricks 明天发表实现了 10 亿美元融资，是 Databricks 迄今为止规模最大的一轮融资目前公司估值达到了 280 亿美元。
本轮融资由 Franklin Templeton 领投，AWS、Canada Pension Plan investment board、Fidelity Management & Research 和 Salesforce Ventures 跟投。据理解，这 10 亿美元的资金将局部用于并购策略，重点是机器学习和数据初创公司。
Databricks 是由 Apache Spark 的创建者在 2013 年创立的，Apache Spark 是一个开源框架，用于跨多台机器的分布式计算，许多深度学习我的项目目前都在应用这个框架。
除了 2020 年提交 IPO 申请的 C3.AI 和 Snowflake 等公司之外，Databricks 是最新一家专一于数据分析和人工智能的公司，经验了快速增长。
泛滥的金融服务公司和云巨头的联合表明，Databricks 的分析方法具备微小的吸引力，Databricks 的首席执行官 Ali Ghodsi 称，这轮融资背地的局部推动力是与云公司的单干，他称这与 Databricks 具备策略重要性的共生关系。
Ali Ghodsi 说：“我认为必定会产生很多乏味的事件，尤其是在自然语言解决中。企业中有很多用例，他们有很多文本数据，够做到这一点对他们很有帮忙。”
Ali Ghodsi 列出了计算机科学家在机器学习以及数据和 AI 工具的民主化方面的继续提高，这些趋势超出了计算机科学家的预期范畴，他认为这将影响 Databricks 的将来。他说：“其余所有这些企业都将做同样的事件，它们将可能以战略性形式应用数据和 AI，就像 Google 在过来 10 年中所做的那样，否则将被替换。”
经验多轮融资，专一平台开发和性能优化
Databricks 之前的融资流动由 Andreessen Horowitz 和 New Enterprise Associates（NEA）牵头，微软和 Battery Ventures 等投资者参加。别离于 2019 年 2 月和 2019 年 10 月取得了 2.5 亿和 4 亿美元的融资。这两轮融资的资金专一于开发 Unified Analytics 平台 Delta Lake，以及应用开源 MLFlow 平台进行性能优化，以执行机器学习试验并将模型投入生产。2020 年 6 月，Databricks 收买了数据科学家的仪表板可视化软件 Redash，并将 MLflow 的控制权交给了 Linux 基金会。
微软与 Databricks 单干，在其 Azure 云上提供了该公司服务的第一方实现，被称为 Azure Databricks，微软仿佛对 Databricks 特地看好。微软执行副总裁 Scott Guthrie 这样说:“Azure Databricks 持续是一个令人印象粗浅的解决方案，它为咱们的客户带来了凋谢、灵便和可扩大的数据和人工智能能力方面的最新进展。”
