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近日，百度 Create 2021（百度 AI 开发者大会）在“元宇宙”空间希壤正式召开。在 29 日的 AI 开发者大会人才培养分论坛上，来自百度、学界及各行各业开发者也齐聚一堂，凝听行业大咖分享开发故事，瞻望“AI+N”的有限可能。这其中，前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任吴飞分享与百度飞桨单干的人工智能乒乓球动作辨认钻研我的项目，就吸引了有数开发者的关注——国球 +AI 的陈腐跨界，到底能带来怎么神奇的扭转呢？
图为姚振绪在百度 AI 开发者大会人才论坛上演讲
智能乒乓重点解决两件事：统计训练数据和优化较量裁决
乒乓球是中国的国球，中国乒乓球队更是间断五十多年在国内上放弃劣势位置。但除了运动员们的艰辛训练，背地技术人员的领导剖析等技术支持功不可没。
作为国家队里最早开始拍摄较量录像的人，前中国乒乓球队领队姚振绪示意：以往为了向运动员提供针对性的技战术剖析数据，技术团队须要消耗极大的人力与工夫，重复查看历史视频、统计分析每个球得失分的起因，统计每一板应用了什么技术，成功率又是多少，这是一项费时费力、十分辛苦的沉重工作。
而这种数据采集的难点在于：乒乓球动作速度快、隐蔽性强、回合数多，因而用手动记录异样消耗精力。一场较量就要花很长时间能力实现剖析，更不要说把几场甚至几百场较量的数据全副整顿剖析进去了。
而作为过后参加东京奥运会兵乓球的惟一中国裁判，负责过国际级裁判长的吴飞则示意，临场执裁要做到偏心公正，光靠人力是不够的，“在赛事执法、教学研究过程中，尤其是这些年来人工智能倒退突飞猛进，让我越来越粗浅领会到，乒乓球大数据处理和智能剖析、辅助决策的重要性和迫切性。”
图为吴飞在百度 AI 开发者大会人才论坛上演讲
于是，新老两代幕后乒乓人想到了用 AI 来解决这些世纪难题，对每个球的得失分和运动员的技术动作进行辨认，是不是就能大大节俭人工统计、决策的工夫，晋升乒乓球静止训练的效率？
外围模型已实现 97% 准确率 AI+ 体育将成为将来体育科技洼地
2021 年夏天，姚振绪与吴飞两位“AI 初学者”找到了百度进行单干，开始尝试用人工智能剖析较量大数据，扭转乒乓球科研和训练。“人工智能乒乓球动作定位与行为辨认钻研我的项目”正式启动。
我的项目指标分为两步，首先是用 AI 判断乒乓球的起止回合，第二个则是实现全自动化乒乓球动作辨认。通过屡次探讨，团队决定应用飞桨开源的端到端套件 PaddleVideo 来训练动作辨认模型。
在标注球员动作这个环节，须要既懂 AI 技术又懂乒乓球的人进行操作，这其中有北大的学生，也有百度的工程师，甚至连乒乓球世界冠军牛剑锋，也带着她的研究生退出了标注较量数据的工作。为了攻克动作辨认的技术难点，团队和百度的工程师们通过 50 屡次试验，尝试了 20 多种优化策略组合，才确定了最优的解决方案。
超过 500G 较量的规范训练数据集，智能乒乓曾经初具规模。目前零碎曾经能够辨认出是否发球、拉、摆短等 8 个大类动作。其中起止回合准确率达到了 97% 以上，动作辨认也达到了 80% 以上。置信通过一直的优化，这个零碎将会最终达到高精度的动作辨认和时序定位成果。
目前能获得这样的成绩，吴飞也感叹道：作为 AI 初学者，已经认为人工智能离本人很远，这次的经验让我从一名乒乓球裁判、技战术剖析的科研人员转型成开发者，也应了那句话：人人都能够成为 AI 开发者。
将来，AI 与体育的联合将会是支流的方向，借助人工智能晋升对于静止动作判断的精度，节俭人力投入，也能帮忙运动员与教练员更好地投入训练与较量中。
为了更好促成乒乓球静止在科研和应用领域的倒退，本次论坛吴飞老师公布『基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛』，本次较量的数据集蕴含了 19-21 赛季兵乓球国内较量（世界杯、世锦赛、亚锦赛，奥运会）和国内较量（全运会，乒超联赛）中规范单机位高清转播画面的特色信息，供科研和产业界应用，欢送大家关注，较量地址：
https://aistudio.baidu.com/ai…
该我的项目基于百度飞桨开源视频套件 PaddleVideo 研发，PaddleVideo 旨在帮忙开发者更好的进行视频畛域的学术研究和产业实际，不仅提供 PP-TSN、PP-TSM 等优化实用特色模型，还提供 FootballAction 和 VideoTag 等丰盛的产业利用案例。
重磅预报：PaddleVideo 行将公布最新版本，包含体育类动作辨认、多模态打标签、智慧安防、视频级交互宰割标注等产业落地案例，涵盖视频分类、检测、宰割和多模态等技术方向，欢送大家继续关注，拜访链接：
https://github.com/PaddlePadd…
正如百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏几天前的演讲，“‘人机共生’时代，中国将迎来 AI 黄金十年。将来十年，AI 将显著升高技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术‘大底座’”。
为此，百度也始终关注产学研交融，参加 AI 人才培养的一线工作，摸索校企单干、技术比赛等多种形式，重点解决 AI 人才培养难点难点。百度官网数据统计，公司曾经为社会造就超过 100 万人工智能人才。李彦宏也明确示意：“将来百度还将继续推动 AI 人才培养，五年内为社会造就 500 万 AI 人才。”
百度 AI 开发者社区 https://ai.baidu.com/forum?&h…，为全国各地开发者提供一个交换、分享、答疑解惑的平台，让开发者在研发路上不再“孤军奋战”，通过一直地交换与探讨找出更好的技术解决方案。如果你想尝试各种人工智能技术、开辟利用场景，赶快退出百度 AI 社区，你对 AI 的所有畅想，在这里都能够实现！
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