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简介： 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在物理平安市场上引起了轰动，将视频剖析晋升到了新的准确性程度。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。然而，人工智能和机器学习对物理平安行业产生影响的后劲远远超出了他们改善视频剖析的能力。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在物理平安市场上引起了轰动，将视频剖析晋升到了新的准确性程度。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。然而，人工智能和机器学习对物理平安行业产生影响的后劲远远超出了他们改善视频剖析的能力。
咱们在本周的专家小组圆桌会议主题为：除了更好的视频剖析之外，人工智能或机器学习如何使物理平安市场受害?
Nigel Waterton-Chief Revenue Officer, Arcules
尽管我的确认为，要与当今电影中的 AI 驱动后果相去甚远，然而增加这些算法能够大大帮忙企业领导者最终做出更好的决策并升高危险。除了视频剖析之外，这一指标也是该细分市场倒退的外围。将另一种工具 (例如基于云的性能) 叠加到此智能上，可带来额定的劣势和额定的灵活性，这是咱们行业以前从未见过的。
归根结底，这项技术对物理平安行业的真正益处是可能获取从各种物联网 (IoT) 设施传入的数据，并应用该信息建设业务经营的最佳实际，从而坚固本人的实力，并使组织更加理解组织面临的危险。
Per Björkdahl-Chairman, ONVIF
用户能够通过应用 AI，或更具体地说，通过深度学习和机器学习性能，以更高的效率和准确性来利用视频剖析。这些术语只管有时能够调换应用，但每个都有不同的长处。机器学习可提供更好、更精确的事件检测剖析。人们通常在想到视频剖析时，会将其与面部辨认相关联。然而，机器学习性能远远不止于此，它能够监督静止及过程，以及检测流量和事件。
相比之下，人工智能被用来模拟一个人能够做什么，并有助于某些低级工作的改良。物理平安中的 AI 旨在补充人员能力的终结。AI 有助于改善主动决策和警报。
Sean Foley-SVP, National Accounts, Interface Security Systems LLC
咱们对视频剖析中的 AI 反动感到兴奋，但 AI 的利用不仅仅局限于视频。AI 的真正力量在于解决大量通常是不同的数据集，以产生可行的见解。例如，资产爱护业余人员对什么样的销售点交易是欺诈的危险信号有粗浅的理解。AI 能够将这种了解晋升到指数级，在数千名员工中评估数百万笔交易，以在流程的晚期 (甚至是在产生之前) 辨认欺诈行为，从而缩小膨胀。
同时，还能够将雷同类型的 AI 模式识别利用于缩小地方站的误报，或对系统故障进行超精确的预测，以改善客户服务。咱们的行业才刚刚开始将简直无奈了解的数据与 AI 引擎和算法配对。利用是有限的，客户将因而受害。
Stuart Rawling-Vice President of Technology and Customer Engagement, Pelco, Inc
通过深度学习和利用于视频的其余 AI 驱动技术来进步智能的真正可能性是，从久远来看，直到事件产生后，咱们才开始观看视频。通过视频收集这种高水平智能的指标可能会主动实现，以至于不须要平安操作员做出响应所需的决策。取而代之的是，由情报驱动的下一步将主动传播给各个利益相关者 - 从现场警卫到当地警察 / 消防部门。
相同，当平安主管拜访与事件对应的视频时，这是因为他们心愿本人查看事件。自动化、简化响应的能力以及即时响应不是整体的、数据丰盛的监督策略的指标吗? 对于简直所有企业来说，答案都是必定的。
Aaron Saks-Product and Technical Manager, Hanwha Techwin America
除了更好的视频剖析之外，人工智能 (AI) 或机器学习还能够极大地有益于物理平安市场。对于摄像机而言，人工智能不仅能够通过基于静止的剖析打消误报，还能够做更多的事件。从自动化工作到运行例行程序以及比拟数据，人工智能和深度学习都有可能扭转咱们应用平安摄像机的形式。
因为装置的摄像头远远超过了人类能够监控的数量，为了利用所有这些信息，咱们须要 AI 来了解咱们正在收集的新数据，并通知咱们应该留神什么。咱们想晓得异常情况：那辆车在街上走错路了吗? 公路两头有人吗? 这些设施是功能强大的新型 IoT 传感器，可间接加强业务和经营。
Adam Wynne-Software Engineering Manager, Security and Safety Things GmbH
人工智能 (AI) 和机器学习还能够通过改良的拜访控制系统以及将后果数据与其余设施集成来使物理平安市场受害。通过应用该技术，算法能够通过生物辨认来辨认集体并将其与平安摄像机主动集成，以开发更全面的访问控制解决方案。AI 能够通过进步辨认速度和准确性来加强生物指纹零碎。此外，人工智能和机器学习还带来了实时检测简单事件的附加益处，以前只有在事实剖析之后能力将其作为取证剖析的一部分。这使物理平安零碎和响应变得更加简化和简单。
Jonathan Moore-Product Director, AMAG Technology, Inc.
视频剖析通常用于辨认人和其余物体，而后触发特定的动作，例如打开门或触发警报。只管此性能很有用，但数据分析具备微小的价值，能够提供从拜访控制系统中存储的大量数据中提取的有用见解。人工智能能够“学习”每个用户的典型拜访模式，并在检测到可能对组织构成威胁的可疑或异样行为时正告安全性。
除了检测潜在的危险流动之外，数据分析还能够用于更好地理解建筑物的占用和流量模式，以帮忙施行物理疏离，突出显示配置谬误或可能会产生故障的面板和设施等。数据分析程序能够帮忙企业进步其安全性和外部威逼程序，理解其设施应用状况和流量模式以及优化其平安硬件。
John Davies-Managing Director, TDSi
人工智能 (无论是真正的人工智能还是简单的机器学习) 在辅助物理平安方面具备微小的后劲。通过学习和改善本人的数据，AI 能够疾速确定什么是失常或异样行为，以便在晚期发现潜在问题。视频剖析的益处已被充分证明，但集中式平安零碎中的 AI 能够监督范畴更广的简单数据。例如，在忙碌的机场或火车站中，地方 AI 零碎能够解决人员进出平安区域的流动(应用访问控制以及视频监督)，并找到可能提醒拥塞问题或可疑行为的模式。
此外，咱们还看到越来越多的人工智能在诸如无人机之类的尖端技术中应用，它能够在无需人工领导的状况下确定近程装置，电力线或煤气管道是否存在任何问题或须要留神。
Brian Baker-Vice President, Americas, Calipsa
人工智能和机器学习给物理平安解决从摄像机和传感器输出的形式带来了指数式变动。数据是提供给 AI 的燃料，摄像机提供了大量的视频以供查看。AI 的深度学习算法可自动检测出人类和车辆静止之间的差别，而不是动物、吹树叶或反射光。后果是大大减少了误报和潜在的相干罚款。
咱们将 AI 视为减少的平安层，帮忙而不是代替人类来更好地爱护人员和资产。应用人工智能，地方监控站或企业平安经营核心的操作员能够将注意力集中在实在警报上，以改善平安响应。通过缩小虚伪警报节约的工夫，管理人员能够在不减少人员的状况下扩大操作。现在，基于云的 AI 软件解决方案简直在世界任何中央都将其性能增加到兼容摄像机中。
总结
人工智能 (AI) 和机器学习提供了有用的工具，能够了解大量的物联网 (IoT) 数据。通过帮忙实现低级决策的自动化，这些技术能够使平安运营商更加高效。智能性能能够扩大集成选项，例如通过访问控制来减少生物辨认的应用。人工智能还能够帮忙改善监控机制和流程。智能零碎能够帮忙最终用户理解建筑物的占用和交通模式，甚至能够帮忙实现物理间隔。以上这些只是技术的几种可能用处 —— 最初，所有皆有可能。
原文链接：https://ai.51cto.com/art/202008/623391.htm
文章转自 51cto，本文所有观点和《机器智能技术》圈子无关
