共计 1725 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
起源 | Smart Industry
Edgenesis 编译
ChatGPT 最新版本的公布成为热门头条。OpenAI 示意该版本的 ChatGPT 可能在多个业余测试中达到“人类程度”的体现，例如司法考试和 SAT 考试。不过，在工业畛域中，ChatGPT 可能施展怎么的作用呢？Smart Industry 采访了 Rootstrap 的数据迷信负责人 Mikaela Pisani，探讨了最新版本的 ChatGPT 以及制造商如何利用新的人工智能技术来进步业务成绩。以下是采访原文：
Smart Industry: ChatGPT 将会如何扭转制造业？
Mikaela: ChatGPT 可能会通过多种形式扭转制造业，例如创立优化打算、预测保护打算、加重危险、改善通信（使其更疾速、高效），以及提供品质管制来检测可用信息中的异常情况等。 借助 ChatGPT，制造商可能做出更理智的决策、降低成本、提高质量，进而晋升客户满意度。
Smart Industry:ChatGPT 如何扭转与客户的关系？
Mikaela: 聊天机器人能够疾速回应客户常见问题，诊断更加疾速，并能提出个性化倡议，从而在响应中优化工夫，为用户提供有用的信息，帮忙制造商提供更好的服务、个性化和响应能力，建设更强的客户关系。
Smart Industry:ChatGPT 存在哪些问题和挑战？
Mikaela: 只管 ChatGPT 和其余人工智能技术为制造业带来了重大的益处，但它们也存在一些问题和挑战。首先，人工智能零碎可能会受到网络攻击，危及敏感信息。因而，制造商有责任确保人工智能零碎的平安。其次，随着越来越多的自动化工作被人工智能取代，可能会呈现道德问题，须要人类染指纠正人工智能后果。为确保隐衷，数据捕捉应在合乎相干法规和道德规范的状况下进行，以用作人工智能算法的输出。此外，将人工智能零碎整合到惯例工作流程和流程中也是一个挑战。因而，应用人工智能应该逐渐进行，以使其与其余零碎兼容。在此过程中，制造商须要投入资金和工夫来培训工人将该工具整合到他们的工作中。最初，因为人工智能能够自动化许多以后由人类执行的工作和流程，可能会缩小人员，这可能会导致职位散失，须要做好人员转岗和再培训的筹备。
Smart Industry: ChatGPT 在工业畛域利用存在哪些限度？这些限度会继续多长时间？
Mikaela: ChatGPT 存在以下限度：
1. 不足理论信息。 这个问题会在须要更新信息和验证信息起源时带来困扰。但在短期内，这不是个问题，因为微软和谷歌正在开发连贯语言模型的搜索引擎，将搜索引擎和聊天机器人相结合，这将成为疾速搜寻和获取概述信息的弱小工具。
2. 不足实践经验。 对于某些状况下的了解可能会受到限制。这可能会成为一个问题，因为在某些状况下，实践经验和技能是胜利的要害。这种限度将长期存在，因为这是辨别咱们和机器的因素之一。尽管机器能够具备某些记忆和从教训和模仿中学习，但它们的教训比咱们的更无限。它可能没有人类在解决问题时带来的同等级别的直觉和创造力。因而，在工业畛域，它不可能齐全取代由实践经验所带来的益处。
3. 存在偏见。 AI 模型存在从训练数据或学习模式中推断出的偏见。偏见会影响答复和决策。因为无奈打消偏见，所以它会始终存在；即便咱们认为偏见为零，依然会存在偏见。这不是致命的问题，因为人类也有偏见，兴许在 AI 的帮忙下，咱们可能缩小它。
Smart Industry: 你是否预测一下 ChatGPT 在五年后的利用状况？
Mikaela: ChatGPT 将彻底改变咱们的工作形式。将来五年内，人工智能可能会在制作过程的每个步骤中失去广泛应用，从而大幅提高制造商的资源利用率和工夫效率，专一于提供更高质量的产品，同时为翻新思维提供更多工夫和空间。 随着这项技术的倒退，咱们还将看到更多个性化工具的涌现，使生存更加自动化，更加美妙。
Smart Industry: 你认为 ChatGPT 在制造业畛域有哪些值得期待的劣势？
Mikaela: 我认为 ChatGPT 在制造业畛域有着微小的利用后劲。 它能够实现通信自动化、老本和资源优化，为工人提供更多专一于战略性工作而非重复性工作的机会，同时还能检测谬误并预测保护需要，为决策提供更有价值的见解和更精准的倡议。这些劣势令人期待。
