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金秋桂花香，正是上海相聚好时节。还记得隆冬来临时咱们举办的大数据 +AI Meetup 第一站吗，尽管疫情以后采纳了线上直播的模式，然而咱们依然邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的 7 位技术专家，在北京、上海、杭州 3 地，集中解读上半年大数据的热门话题。时隔 4 个月，大数据江湖又有哪些风起云涌的技术冲破，互联网大厂又摸索出怎么的无价教训，敬请期待由阿里云计算平台事业部与阿里云开发者社区联结主办的大数据 +AI meetup 2020 第二站·上海。
线上线下，各有千秋，会场名额有限，报名抢入场券：
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本次流动会集 2020 年下半年开发者最关怀的开源主题，收罗了数据湖、数仓架构、实时计算等热门议题，8 位行业资深专家，硬核输入，用实际谈话。2020 年 11 月 1 日 10:00-18:00，来杨浦区政学路 77 号 73coffee(IPO Club 店)，承受不间断的常识冲击，面基各厂畛域大佬，咱们安顿了你想晓得的和必须晓得的，也安顿了跟上节奏就能取得的惊喜社区周边礼物。
议题亮点
8 个议题无不凸显宇宙真谛：开源届前浪后浪全员厉害，合体也成为支流。咱们将会一睹 Flink 和 Iceberg，Flink 和 Hologres，Flink 和 Pulsar 的深度交融的火花、Spark 高性能向量化查问引擎解析、热度冲天的数据湖存储架构选型、bilibili 和滴滴的 kafka 平台优化计划；还有 Elasticsearch、开源流式存储系统 Pravega 的实际摸索也不容错过。
议题摘要
更低延时和更高吞吐量的流存储，Pravega 性能详解
嘉宾简介：
雷璐，DellEMC, Senior Principal Engineer, 在分布式对象存储和流存储产品上有着 10 年 + 设计架构教训。现次要专一于流式零碎上数据全文检索方向 -Pravega Search.
演讲简介：
选取流零碎几个规范场景去比拟 Pravega, Kafka, and Pulsar 性能，并且会公开所有技术细节
基于 spark 的高性能向量化查问引擎基于 spark 的高性能向量化查问引擎
嘉宾简介：
范文臣，Databricks 开源组技术主管，Apache Spark Committer、PMC 成员，Spark 开源社区外围开发之一。
演讲简介：
本次演讲将向大家分享 Databricks 在构建向量化查问引擎过程中的一些实践经验。
数据湖存储架构选型
嘉宾简介：
郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，Apache Hadoop PMC。专一于在阿里云上研发业界当先的 Hadoop/Spark 大数据平台和数据湖解决方案产品。
演讲简介：
着重探讨数据湖架构和利用在存储上面临的次要挑战，计划选型和最佳实际。
Flink + Hologres 云原生实时数仓最佳实际
嘉宾简介：
刘一鸣，花名合一，阿里云高级产品专家，次要负责 Hologres 产品的演进和商业化。Apache Kylin PMC & Committer。
演讲简介：
分享 Hologres 设计理念和架构体系，解析大数据如何反对剖析服务一体化，分享实时数仓建设实际案例。
Iceberg+Flink 利用场景深度剖析
嘉宾简介：
李劲松，花名之信，阿里巴巴技术专家，Apache Flink&Iceberg Committer，长期专一于流批一体的计算与数仓架构。
演讲简介：
1.Iceberg 及数据湖介绍
2. 构建数仓 Data Pipeline
3. 数仓实时化流批对立，Backfilling: 流作业 Bootstrap
4. 构建 CDC Pipeline
万亿级音讯队列 Kafka 在滴滴的实际
嘉宾简介：
张亮，滴滴大数据架构部，高级技术专家，2014 年退出滴滴，具备丰盛的高并发、高吞吐场景的架构设计与研发教训。
演讲简介：
分享滴滴在 Kafka 高可用建设上在架构与引擎上的针对性优化；在 Kafka 可察看性与运维敌对性上在 Kafka 云平台的建设实际。
Kafka practice at bilibili
嘉宾简介：
张辰安，bilibili 资深开发工程师
演讲简介：
介绍在大流量下 kafka 的痛点及解决方案。
Apache Pulsar + Flink：对立批流解决最佳实际
嘉宾简介：
赵建云，StreamNative 工程师，Apache Pulsar Contributor
演讲简介：
介绍批流交融带来的新个性，例如并行批处理读取应用批处理工作负载、Key_Shared 订阅等，分享批流交融解决的最佳实际案例。
Elasticsearch 大数据利用能力探查
嘉宾简介：
李猛，上海力萌信息科技有限公司，数据技术专家。
演讲简介：
1. 全面介绍 Elastic Stack 自有大数据的解决能力、利用场景案例。
2. 理解 Elasticsearch 与其它大数据产品混合能力、利用场景案例。
更多议题详情请见后续文章。线上同样精彩，本次会议依然保留直播，为不能到现场的同学同步精彩分享，速来预约直播, 不错过当日推送。
收费报名抢入场券：
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直播间地址：https://developer.aliyun.com/live/245461
行程小助手：
- 73coffee 位于上海地铁 10 号线江湾体育场地铁站，10 号口步行 604 米处。
- 前楼有公开停车场 10 元 / 小时
理解更多信息请退出大数据 +AI 钉钉群：
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