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边缘计算作为新一代计算模式，曾经成为以后信息技术畛域的热门话题。与传统的中心化计算模式相比，边缘计算具备显著的劣势和后劲，将会在将来的信息技术倒退中表演重要的角色。
边缘计算的概念最早呈现在 2011 年，由美国国家迷信基金会 (NSF) 提出。与传统的中心化计算不同，边缘计算是一种将计算和解决职能从核心节点挪动到数据处理量较大的终端和边缘节点上的新型计算模式。在边缘计算中，数据处理和应用程序执行等工作被挪动到离数据源更近的中央，从而缩小了数据在网络中的传输量和延迟时间。这种计算模式能够进步数据处理效率和响应速度，升高能源消耗和网络带宽需要。
随着挪动互联网和物联网技术的疾速倒退，边缘计算的利用场景越来越宽泛。例如，在智能交通畛域，边缘计算能够实现车辆地位和行驶轨迹的实时监测和解决，进步交通安全和效率；在医疗畛域，边缘计算能够实现医疗影像和生命体征数据的实时处理和剖析，进步医疗诊断的准确性和效率；在工业制作畛域，边缘计算能够实现设施监测和保护治理的自动化，降低生产老本和维护费用。
在这些利用场景中，云计算零碎难以笼罩所有边缘节点的计算需要。而且，因为边缘计算的数据处理和应用程序执行都在本地实现，能够更好地爱护数据隐衷和平安，防止了云计算中存在的数据泄露和平安危险。
只管边缘计算有很多劣势，但也存在一些挑战。首先，因为边缘计算须要在终端和边缘节点上实现数据处理和应用程序执行等工作，因而须要更高效、更稳固和更牢靠的硬件设施和网络环境。其次，因为边缘计算须要更多的本地资源管理和管制，因而对人工智能和机器学习等技术的需要更加迫切。此外，因为边缘计算须要更好地治理和控制数据流量和通信提早等问题，因而须要更好地解决网络带宽和提早等技术难题。
只管存在一些挑战，然而能够预感，边缘计算将会在将来的信息技术畛域表演越来越重要的角色。将来的云计算零碎将会更加侧重于为终端和边缘节点提供更加高效、稳固、牢靠的计算和网络服务，使得云计算零碎能够更好地反对各种边缘利用场景的需要。
对于集体来说，要理解并利用好这场技术反动所带来的时机，必须把握好相干的技术常识，一直晋升本人的能力素质，成为信息时代具备宽视线、宽襟怀和实战能力强的高端人才。
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