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随着数字化时代的到来，云计算曾经成为了各行各业不可或缺的技术支持。然而，因为云计算波及到数据的传输和存储，对于网络带宽和提早的要求也十分高，这使得云计算难以满足一些低提早、高实时性要求的场景。在这种状况下，边缘计算应运而生。那么，什么是边缘计算呢？为什么它会成为大势所趋呢？接下来，本文将为您一一解答。
1、什么是边缘计算？
边缘计算是一种计算架构，它将计算和数据存储挪动到网络的边缘，即设施或终端上。这种计算架构的呈现次要是为了解决云计算的瓶颈问题。在云计算中，数据须要通过多个中间环节能力达到最终用户，这导致了较高的提早和较低的带宽利用率。而边缘计算则能够将数据间接从数据源传输到终端用户，缩小了中间环节的提早和带宽耗费，进步了数据传输的效率和速度。
2、为什么边缘计算会成为大势所趋？
边缘计算之所以成为大势所趋，次要有以下几个起因：
（1）灵活性。边缘计算能够将计算和数据存储挪动到网络的边缘，从而升高了数据传输的老本和提早，同时也能够依据理论需要进行调整和优化。
（2）实时性。因为边缘计算间接将数据传输到终端用户，因而能够更快地响应用户申请，进步用户体验。
（3）安全性。边缘计算能够在数据传输的过程中加密或身份验证，从而进步了数据的安全性和保密性。
（4）可靠性。边缘计算能够在设施或终端上进行数据存储和解决，防止了云端存储容易呈现的数据失落和故障等问题。
（5）智能化。边缘计算能够减速智能设施的运行，从而实现更加智能化的利用场景。例如，主动驾驶、智能物流、智能家居等。
3、如何实现边缘计算？
要实现边缘计算，须要从以下几个方面进行思考：
（1）网络架构。边缘计算须要将数据间接从数据源传输到终端用户，因而须要采纳更加灵便和高效的网络架构，例如 5G、Wi-Fi 6 等。
（2）硬件设施。边缘计算须要在设施或终端上进行数据处理和存储，因而须要采纳更加高效、疾速和平安的硬件设施，例如 GPU、FPGA 等。
（3）软件架构。边缘计算须要采纳更加灵便和高效的软件架构，例如微服务、容器化等，以适应不同的场景和需要。
（4）安全性。边缘计算须要保证数据的安全性和保密性，因而须要采纳更加平安和高效的加密和身份验证技术。
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