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2020 年，新冠病毒疫情席卷寰球，简直所有的企业和组织都被迫采取近程工作模式，这对企业的通信和计算能力提出了微小的挑战。与此同时，边缘计算作为一种新兴技术，开始受到越来越多企业的关注和采纳。预计在疫情完结之后，边缘计算将会迅速倒退。
边缘计算是指将计算和数据存储挪动到网络的边缘，即设施或终端，以进步响应速度和升高网络带宽需要。在传统的计算和存储模式下，数据和计算都是集中在核心服务器上，这导致了数据传输和解决的高老本和提早。而边缘计算则将数据和计算挪动到了网络的边缘，缩小了数据在网络中的传输量，进步了响应速度，升高了提早。
随着疫情的暴发，近程工作成为了趋势，这进一步推动了边缘计算的倒退。在近程工作模式下，企业须要保障员工可能随时随地拜访企业资源，如同步数据、共享文件等。而传统的中心化服务器架构难以满足这种需要，因为它须要大量的带宽和稳固的网络连接。相比之下，边缘计算更加灵便和高效，能够在任何时候、任何地点进行数据处理和计算，满足了近程工作的需要。
除了近程工作外，边缘计算还能够利用于物联网（IoT）畛域。IoT 设施须要实时处理大量数据，包含传感器数据、行驶数据等等，而传统的云端服务难以满足这种需要。相比之下，边缘计算能够在设施端进行数据处理和计算，实现实时响应和数据共享，进步了数据处理的效率和准确性。
另外，边缘计算还能够用于主动驾驶、智能城市等畛域。主动驾驶须要实时处理大量的数据，包含车辆地位、速度、周围环境等等，而传统的云端服务难以满足这种需要。相比之下，边缘计算能够在车辆端进行数据处理和计算，实现实时响应和路况剖析，进步了主动驾驶的安全性和可靠性。
总之，边缘计算作为一种新兴技术，曾经开始受到越来越多企业的关注和采纳。随着疫情的完结和近程工作的遍及，边缘计算预计将会在将来迅速倒退，为企业带来更多的时机和挑战。咱们须要深入研究边缘计算的技术原理和利用场景，摸索其对企业带来的价值和影响。
此外，因为边缘计算波及到多个畛域和技术，须要企业进行综合布局和部署。为了更好地推广和利用边缘计算技术，企业须要增强对边缘计算技术的钻研和开发，进步技术人员的业余能力和素质。同时，企业还须要制订正当的布局和部署计划，确保边缘计算技术可能失去无效地利用。
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