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随着信息时代的倒退，数字化曾经成为了当今社会的支流趋势，而边缘计算则是数字化倒退的重要组成部分。边缘计算是指将计算和数据处理等工作从核心服务器移到离数据源更近的边缘节点上，从而进步数据处理速度和缩小网络带宽的耗费。在 2020 年，以下是五个边缘计算统计数据，值得咱们关注。
1、数据流量增长
据 IDC 预测，到 2022 年寰球物联网设施将达到 35.6 亿台，边缘计算将成为物联网利用的支流技术。随着物联网设施数量的减少，数据流量也将随之增长。边缘计算能够将数据处理工作移到离数据源更近的边缘节点上，从而缩小数据在网络中的传输量，进步数据处理速度和效率。因而，将来几年边缘计算将会有更多的利用场景和需要。
2、数据隐衷爱护
在 2020 年，数据隐衷爱护成为了人们关注的热点话题。随着物联网设施的遍及和利用，越来越多的集体和企业数据被产生、收集和存储。而边缘计算能够将数据处理工作移到离数据源更近的边缘节点上，缩小了数据在核心服务器上的存储和传输，这也使得集体和企业的数据更加平安和隐衷。
3、低时延和高可靠性
边缘计算能够将一些解决工作移到离数据源更近的边缘节点上，从而缩小了数据在核心服务器上的传输量和延迟时间。同时，边缘计算还能够采纳一些技术手段来保证数据的可靠性和稳定性，例如采纳实时数据传输、多路复用等技术来保障数据传输的实时性和稳定性。这些技术手段能够使得边缘计算更加适宜一些对时延和可靠性要求较高的利用场景，例如主动驾驶、工业管制等畛域。
5、5G 网络遍及
随着 5G 网络的遍及，边缘计算将会有更多的利用场景和需要。5G 网络具备更高的带宽、更低的提早和更大的覆盖范围，能够更好地支持物联网设施和一些须要大带宽、高速度的利用场景。而且，因为 5G 网络具备更高的可靠性和稳定性，也使得边缘计算更加适宜一些对时延要求较高、须要实时处理数据的利用场景，例如医疗影像剖析、物流治理等畛域。
6、多样化的边缘计算技术
在将来几年，边缘计算技术将会呈现出多样化的趋势。随着利用场景的不同和需要的不同，边缘计算技术也将会有不同的解决方案和技术手段。例如，在主动驾驶畛域，边缘计算能够采纳一些低功耗、高集成度的芯片和传感器来实现车辆的感知和决策；在工业管制畛域，边缘计算能够采纳一些高精度、高可靠性的传感器来实现生产线的监控和管制。同时，随着人工智能、机器学习等技术的倒退，也将会有更多新兴的边缘计算技术呈现。
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