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随着信息化技术的飞速发展，咱们曾经进入了大数据和物联网的时代，传统的数据中心和云计算模式曾经难以满足人们日益增长的需要。在这种状况下，边缘计算成为了一种越来越受欢迎的计算形式，并被广泛应用于各行各业中。边缘计算是指将计算和数据存储等工作从核心服务器移到离数据源更近的边缘设施上，从而缩小数据在网络中的传输量和提早，进步响应速度和数据处理效率。而在工业互联网中，边缘计算则有着更加重要的利用。
工业互联网是指将各种工业设施、物联网设施、传感器等连接起来，造成一个网络，实现设施和设施、设施和人、人和设施之间的互联互通、信息共享和协同工作。在工业互联网中，数据是十分重要的资源，然而因为设施和传感器通常位于间隔数据源较远的中央，数据传输速度慢、老本高，导致数据采集和解决变得艰难。边缘计算则能够解决这个问题。边缘计算能够将数据处理工作放在离数据源更近的边缘设施上，利用本地的解决能力更快地解决数据，并且能够缩小网络传输量和提早，进步数据处理效率和响应速度。
在工业互联网中，边缘计算的利用次要有以下几个方面。
一、智能管制
在工业生产过程中，各种设施须要实时获取并解决大量的数据，以便进行智能管制和优化。通过边缘计算技术，能够将这些数据实时采集并传输到数据中心或云端进行解决，同时也能够将处理结果实时返回给设施，实现对生产过程的实时监控和调整。这样能够大大提高生产效率和产品质量，同时也缩小了生产过程中的节约和损失。
二、实时监测
在工业生产过程中，须要对各种设施进行实时监测和管制，以保障生产过程的稳固和平安。通过边缘计算技术，能够将各种传感器获取到的数据实时传输到数据中心或云端进行解决和剖析，实现对生产过程的实时监测和管制。这样能够及时发现生产过程中的异样和问题，并采取相应的措施进行解决，防止事变的产生。
三、数据采集
在工业生产过程中，须要实时采集各种数据，以便进行剖析和优化。通过边缘计算技术，能够将各种设施获取到的数据实时传输到数据中心或云端进行解决和剖析，实现对生产过程的实时监测和管制。这样能够及时发现生产过程中的异样和问题，并采取相应的措施进行解决，防止事变的产生。
四、通明传输
在工业互联网中，须要保证数据的通明传输和可靠性。通过边缘计算技术，能够将各种设施获取到的数据实时传输到数据中心或云端进行解决和剖析。
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