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从 2013 年德国提出工业 4.0 理念开始，越来越多的国家在谋求制造业转型降级，工业 4.0 次要体现在三个维度：一是智能产品，产品减少传感器，减少物联网，有越来越高的附加值，变得更加智能化。二是智能工厂，工厂更加智能化，更加少人化，实现柔性自动化和数字化技术更广泛应用。三是智能服务，依靠人工智能等新技术晋升销售、服务环节效率，带来数字化翻新的商业模式。制造业售后服务亟需数字化降级沃丰科技副总裁傅亮示意，咱们正处在体验经济时代，客户在购买产品的背地，更多地是在购买一种服务体验，这一法则在制造业也不例外。“以后，我国制造业面临严厉的国内外竞争环境，制作企业亟需以 AI 智能服务晋升品牌差异化竞争力，而其典型服务场景就是售后服务。”“传统服务模式中，制作企业的售后服务过程用的是红、黄、白三联单，一份给消费者，一份给经销商，另外一份本人留存。但这种形式曾经跟不上时代倒退，如何将这个过程电子化，全副存在平台上，深度开掘改良后劲，就变成了十分重要课题。”
ServiceGo 售后服务解决方案沃丰科技 ServiceGo 就是为了解决上述问题利用而生。ServiceGo 是一体化智能售后服务平台，借助 AI 智能剖析，对经销商、服务商能力进行业余、整体的判断，通过对经销商工程师的地位、口碑、过往服务评估等进行筛选，可能精准派单给离消费者最近、教训最丰盛、口碑最好的服务工程师。与此同时，ServiceGo 可能对工程师上门服务进行无效数字化治理和考核结算，从而晋升售后服务效率。AI 加持，ServiceGo 让服务晋升“肉眼可见”对于制造业售后服务治理而言，工单治理至关重要，它贯通于售后服务的全生命周期：从售后征询、服务派单到工程师上门，到客户回访等各个环节。这也是为什么智能工单能成为 AI 赋能售后服务落地的关键环节。借助沃丰科技 GaussMind 智能化产品线 AI 技术加持，ServiceGo 可进行主动语音回访、客户满意度考察，最终判断工单是否可能最终让客户称心，否则可能要开启二次服务。通过 AI 技术梳理工单，ServiceGo 将服务形式提取进去，构建服务过程常识图谱，常识图谱构建可能让一个规范的培修过程在不同经销商服务商之间传递。同时，知识库也反过来为机器人调用，当客户第二次呈现问题时候，消费者通过多轮对话，可能很快定位本人设施出了什么样的问题。
常识图谱排障比方 ServiceGo 的客户菲斯曼，其次要产品是家用热水器、大型热水器，客户很容易通过 AI 自助查问的形式，理解到如何排查、解决以后所遇到问题。这就将传统意义上的工单通过 AI 技术转为智能工单，当消费者参照使用手册、智能机器人征询等路径都不能解决问题，也可能在早晨无人值守的状况下，通过多轮问询主动为消费者创立服务工单，晋升客户工单解决满意度。多零碎对接买通备件治理“盲点”降级售后服务零碎，数据共享、多零碎对接是要害，因为数据自在流通是晋升效率、降低成本关键所在。ServiceGo 天生就具备多零碎对接能力。例如，传统 ERP 比较复杂，响应比拟缓慢，适宜于外部应用。但在内部售后服务场景下，一线工程师、经销商、合作伙伴对系统的外围需要是可能不便、快捷地查问库存。因而，ServiceGo 研发过程中就重视多零碎对接能力，它可与传统 ERP 等零碎高效对接，不便员工和经销商查问备品备件状况，出入库管理效率大大提高。通过一体化智能售后服务数字中台构建，ServiceGo 让备品备件调拨过程颠三倒四，也能够联合不同区域备品备件应用状况进行库存调拨，晋升经营效率。通过全面经营治理，配合售后服务、满意度考察治理等，企业可构建残缺的客户满意度画像，反哺营销、销售、市场推广。最终，ServiceGo 为企业提供了一套残缺驱动业务增长、管制老本收入，并且减少用户粘性的 AI 一体化智能售后服务解决方案，帮忙制作企业解决其在营销、服务环节中各种各样的问题。