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导语：从 2018 年起，“边缘计算”成为互联网畛域最热门的关键词之一。边缘计算，又称为近端计算、终端计算等，它是一种将计算和存储资源移至网络边缘的计算模型，这种计算模型能够更高效地利用网络带宽和计算资源，从而进步应用程序的性能。在过来的几年中，边缘计算曾经被广泛应用于物联网、主动驾驶、智能家居等畛域。
一、边缘计算的劣势
边缘计算的最大劣势在于进步了数据处理的效率。在传统的计算模型中，数据须要先传输到核心服务器，而后再进行解决。然而在边缘计算模型中，数据能够在数据产生的现场进行解决，不须要传输到核心服务器，这样能够大大减少网络带宽的使用量，进步数据处理的效率。另外，边缘计算还能够实现更疾速的数据响应，因为数据处理能够在设施左近实现，这样能够更快地响应用户的申请。
二、边缘计算的利用场景
边缘计算的利用场景十分宽泛，它能够利用于物联网、主动驾驶、智能家居等畛域。在物联网畛域，边缘计算能够实现设施之间的数据传输和交互。在主动驾驶畛域，边缘计算能够实现车辆之间、车辆和周围环境之间的数据交换和共享，这有助于进步主动驾驶的安全性和效率。在智能家居畛域，边缘计算能够实现家庭设备之间的数据传输和交互，例如智能音箱能够通过边缘计算来实现语音交互和指令发送。
三、边缘计算面临的挑战
尽管边缘计算有很多劣势，然而它也面临着一些挑战。首先，因为数据处理必须在设施左近实现，这意味着设施须要具备高度的灵活性和移动性。然而因为设施通常须要具备低功耗和长续航工夫等特点，因而设施的设计和制作也面临着很大的挑战。其次，因为数据处理在设施左近实现，因而设施之间的通信和合作也面临着很大的挑战。这须要各种设施之间可能无缝地合作和沟通，能力实现更好的数据处理成果。
四、论断
总之，边缘计算是将来互联网畛域的一个重要趋势。它能够进步数据处理的效率，缩小网络带宽的使用量，实现更疾速的数据响应。边缘计算能够利用于物联网、主动驾驶、智能家居等畛域，这些利用场景具备宽泛的社会意义和商业价值。同时，尽管边缘计算面临着一些挑战，但这并不障碍它的倒退和利用。随着技术的不断进步和利用场景的一直扩大，边缘计算将会越来越成为互联网畛域的重要组成部分。
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