关于人工智能:变电图像分析算法交底材料一

智能算法交底阐明：
依据不同场景的重要水平和辨认难度，为不同的缺点类型场景赋予不同的等级：
A：整体的准确率相干指标在 0.5 或 0.6 以上，能够满足肯定理论利用的缺点场景
B：整体的准确率相干指标还比拟低，还不足以撑持在理论生产利用中应用，但对客户来说又比拟重要。

红色的示意已集成

1、算法准确率与现场环境强相干，因而交底资料为实验室数据或历史经验值，只供参考，具体以实测为准；
2、在我的项目沟通阶段：务必须要到现场进行勘察（明确表计类型、开关类型、指示灯类型、缺点类型等现场理论状况），提供可评估素材，技术进行评估是否可行！
3、以后端摄像机部署后，再次收集现场素材后，会对算法进行调优晋升，尽量晋升准确率
备注：以下测试数据以高配版本的硬件服务器为载体

1. 变电图像算法要求及阐明

1.1 状态辨认类算法

1.1.1 表计类读数辨认算法

sf6 表计读数辨认
反对图例：



图像要求：1. 表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域大于 300×300（像素）以上（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据集上辨认均匀准确率：90% 以上，上示图例中左图和右图类型识别率可达 92% 以上，两头图例因为油位影响稍低，近 88% 左右
辨认速度：800ms/ 帧
备注：表计检测须要后期配置，所以配置实现之后尽量不要挪动摄像头，算法自身会纠正肯定范畴的平移，如果角度偏移过大则会影响准确率。
避雷器读数辨认
反对图例：





图像要求：1. 表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域 300×300（像素）以上（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据集上辨认准确率：均匀 90% 左右，指针绝对表盘对比度不显著的避雷器表辨认稍差。
辨认速度：800ms/ 帧
备注：避雷器表计会有配置的阶段，配置结束之后尽量不要挪动摄像头，算法能够纠正肯定范畴内的平移，然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
套管油位读数辨认
反对图例：


图像要求：表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域大于 300×300（像素）以上（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据集上辨认准确率：95% 以上。
辨认速度：700ms/ 帧
备注：表计会有配置的阶段，配置结束之后尽量不要挪动摄像头，算法能够纠正肯定范畴内的平移，然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
油位计读数辨认
反对图例：


图像要求：1. 表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域大于 300×300（像素）（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据集上辨认准确率：95% 以上。
辨认速度：800ms/ 帧。
备注：表计会有配置的阶段，配置结束之后尽量不要挪动摄像头，算法能够纠正肯定范畴内的平移，然而如果摄像机角度有很大的变动会造成辨认谬误。
主变油温度读数辨认
反对图例：


图像要求：1. 表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域 300×300（像素）以上（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据辨认准确率：图例第一类：93% 以上，图例第二类：88% 左右。
辨认速度：800ms/ 帧。
备注：油温表计会有配置的阶段，配置结束之后尽量不要挪动摄像头，算法能够纠正肯定范畴内的平移，然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
电抗器读数辨认
反对图例：

图像要求：1. 表盘、刻度、指针清晰可见，表盘区域 300×300（像素）以上（1080p）。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体；3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度；4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光；
自有数据集上辨认准确率：92% 以上。
辨认速度：800ms/ 帧。
备注：表计会有配置的阶段，配置结束之后尽量不要挪动摄像头，算法能够纠正肯定范畴内的平移，然而如果摄像机角度有很大的变动会造成辨认谬误。

1.1.2 开关刀闸类状态辨认算法

双柱程度旋转隔离开关状态辨认
图例：


图像要求：1. 隔离开关区域大于 200×200（1080p）。2. 隔离开关由绝缘子柱（绿色框）和连贯臂（红色框）组成。采集的隔离开关图像需蕴含残缺以上元素。3. 摄像机与隔离开关连线和隔离开关法线的夹角不大于 60 度；4. 反对 A /B/ C 三相同时辨认，但要留神 A /B/ C 三相要错开些，不能重叠。
自有数据集上辨认准确率：91%。
辨认速度：400ms/ 帧。
备注：过于简单的背景会对隔离开关的辨认造成影响，如下图所示：

垂直伸缩隔离开关状态辨认
图例：


图像要求：1. 要含隔离开关的部件元素 (图示红色绿色局部)。隔离开关区域大于 200×200 以上（1080p）。2. 摄像机与隔离开关连线和隔离开关法线的夹角不大于 60 度。
自有数据集上辨认准确率：94%。
辨认速度：400ms/ 帧。
备注：反对 A /B/ C 三相同时辨认。
程度伸缩隔离开关状态辨认

图像要求：1. 要含隔离开关的部件元素 (刀闸两头的触头部位)。隔离开关区域大于 200×200 以上（1080p）。2. 无特地角度要求
自有数据集上辨认准确率：95%。
辨认速度：400ms/ 帧。
备注：反对 A /B/ C 三相同时辨认。
三柱程度旋转隔离开关状态辨认
图例：
图像要求：1. 采集的隔离开关图像需残缺蕴含绝缘子串和连贯臂等子元素，隔离开关区域 200×200 以上（1080p）。2. 摄像机与隔离开关连线和和隔离开关法线之间的夹角不大于 60 度；3. 反对 A /B/ C 三相同时辨认，但要留神 A /B/ C 三相要错开些，不能重叠（重叠只辨认一相）。
自有数据集上辨认准确率：92%。
辨认速度：400ms/ 帧。
备注：过于简单的背景会对隔离开关的辨认造成影响。同时其余绝缘子串的遮挡也会对算法做出烦扰，如下图（由合变分时，分状态很容易出错）：
储能批示状态辨认
图例：
图像要求：无特殊要求，批示开关显著清晰即可。指标区域 200×200 以上（1080p）。
自有数据集上辨认准确率：95% 以上。
辨认速度：400ms/ 帧。
符号形分合开关状态辨认
图例：

图像要求：1. 无非凡角度要求，指标区域残缺清晰即可。符号分合整体区域大于 150×150（1080p）。
自有辨认准确率：95% 以上。
辨认速度：400ms/ 帧。