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在 1998 年，搭建一个网站或 Web 利用须要业余的工程师团队；而当初，大多数开发者能够本人搞定。
明天，咱们同样处于历史性转变的风口浪尖，深度学习正在走出学术实验室和大型科技公司的研发部门，成为每个开发人员都能够利用的工具。
《Python 深度学习》由 Keras 之父主笔，写给想从头开始摸索深度学习的人，以及想拓展对深度学习的了解的人。所以无论你是退职的机器学习工程师、软件开发人员还是大学生，都会在其中找到你须要的常识。
本书主张摸索式学习，从简略的内容开始讲起，而后逐步拓展到最先进的技术。不必一个数学公式，就将什么是深度学习、何时应用深度学习，以及深度学习的局限性，讲得透彻至极！在读这本书时，你会发现在直觉、实践和入手实际之间找到了均衡，一股神奇的力量让你恍然大悟。
《Python 深度学习》上市后迅速成为机器学习畛域的畅销书，播种超多读者好评。更有美誉称：这本书在以后的“人工智能热”和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。深度学习名著重磅降级 ABOUT this BOOK 随着深度学习畛域的疾速倒退，呈现了许多重要停顿—— TensorFlow 2 的公布、Transformer 架构的日益风行等。
于是作者弗朗索瓦·肖莱在第 1 版的根底上进行了大幅更新和增补：
● Keras 和 TensorFlow 入门介绍，详解深度学习实际所需的全副常识
● 专门用一章更深刻地介绍 Keras
● 机器学习的通用工作流程
● Transformer 架构的原理及用法
● 适宜事实世界的最佳实际：超参数优化、模型集成、混合精度训练等
第 2 版全书共 14 章，比第 1 版新增了 5 章内容，涵盖深度学习基本原理以及 Transformer 架构的原理和示例，应用 Keras 解决从计算机视觉到自然语言解决等事实世界的诸多问题，包含图像分类、图像宰割、工夫序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
“它不仅是新版，更像是一本全新的书。”——弗朗索瓦·肖莱《Python 深度学习》作者
作译者简介
作者：弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）谷歌公司深度学习科学家，风行深度学习框架 Keras 之父。Keras 的 GitHub 星标数近 6 万，用户数量已超 100 万。此外，他也是 TensorFlow 框架的贡献者，集体 Kaggle 比赛全球排名曾获第 17 名。利用 Keras，他致力于遍及深度学习技术和实现通用人工智能。
译者：张亮（hysic）毕业于北京大学物理学院，核平安高级工程师，深谙机器学习和数据分析，译有《Python 机器学习基础教程》《Python 数据处理》等。
业余书评
“肖莱善于教学，他用简略的形式解释简单的概念，用实用的 Python 代码代替数学运算。此外，他也是经验丰富的机器学习钻研人员，他对各种模型架构的独到见解和训练技巧会让你恍然大悟。”——Martin Gorner 谷歌公司
“让本人沉迷在这本激动人心的书中，其中有许多实在的例子。这是每位深度学习实践者都应该浏览的书”——Sayak PaulCarted 公司“这部古代经典变得更好了。”——Edmon Begoli 美国橡树岭国家实验室
“这才是深度学习畛域的‘圣经’。”——Yiannis Paraskevopoulos 希腊西阿提卡大学
上一版读者佳评
“Keras 教程+机器学习入门。给五星除了内容好，时效性也是这本书的长处。”
“目前看到的深度学习好书，一点儿废话也没有。相比于其余的书，这本书真正地通知了你深度学习如何利用。强烈推荐。”
“这才是一本工程技术书应该有的样子。就得看某某之父写的书，只有他们才会将本人发明创造的货色视若瑰宝，并残缺活泼地展现进去。”
“几本入门书里惟一能轻松读懂的。”“赞不绝口。看了很多基础理论，终于被醍醐灌顶了！”
目前，深度学习依然处于倒退的初期，只施展了一小部分后劲。置信在不远的未来，只有你有想法和根本的编程技能，就能构建从数据中进行学习的智能应用程序。
小伙伴们，欢送来到深度学习的世界，在这个规模呈爆炸式增长的畛域，有许多宝藏等你去挖掘！如果你对深度学习感兴趣或者正在学习和利用它，那么你的桌上必须有一本《Python 深度学习》!
