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晶体结构对资料性质有很大的影响，就像房子的设计图对房子性能有决定作用一样。要理解和改良资料，首先要钻研它的晶体结构。晶体结构预测是依据化学组分，通过计算机模仿失去晶体可能造成的稳固或绝对稳固的构造。这就好比只晓得一份屋宇资料清单，通过计算能够设计出多种不同的房屋结构。
晶体结构预测能够帮忙科学家明确试验方向，领导合成指定的构造，防止多余的自觉试错，大大降低获取新资料的老本。晶体结构预测现已成为资料钻研的重要工具，能够高效地搜寻新资料并领导试验合成，对减速资料发现和开发具备重要意义。
随着 AI For Science(AI4S) 的提出，AI 为科学研究注入了弱小的推动力。本文聚焦构造搜寻畛域，从最根底的 AI4S 背景登程，为大家介绍构造搜寻的基础知识与提高过程，讲述 AI 加持下的构造搜寻从“小作坊”到“大工厂”的微小转变。
本期 Notebook 背景介绍翔实，为读者直观实现了一个粒子群优化算法以展现构造优化的过程。如果你未理解过晶体结构搜寻，这将会是一篇不错的入门指南。
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