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分子动力学（Molecular Dynamics，MD）是一种通过模仿分子零碎的静止来钻研物质性质的计算方法，在资料、化学、生物医药等畛域有着宽泛的利用。
在 AI for Science（AI4S）时代，咱们能够利用深度学习技术来构建更精确的原子间相互作用模型，从而提大大高分子动力学模仿的预测能力。
分子动力学说难不难，懂牛顿静止方程就懂它的基本原理了；但说容易也不容易，因为它的底层原理能够很深。
在分子动力学模仿中，咱们须要求解零碎中所有原子的静止方程，这须要应用数值积分办法。数值积分办法的抉择对模仿的准确性和稳定性至关重要。
(´▽`) 怎么又是牛顿方程，又是数值积分的？听起来有点简单呀。。。
Don’t worry !
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