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写在篇头：是时候，关注智慧农业这条“难且正确”的路上了。
在一直变动、时机与危机并存的商业社会中，农业始终算不上“热点”。但随同国务院下发的对于农业的一号文件，及疫情黑天鹅引发的继续影响。农业的颠覆和重构正在造成一个产业新风口。
在科技的赋能下，中国农业倒退正经验由传统农业向数字农业的转型新阶段，倒退数字农业是 18 亿亩农田的精细化治理需要，也是农村振兴策略施行的根底。各大互联网企业及产业龙头继续重仓农业，当智慧农业的技术手段开始走向规模化利用，是时候将视角聚焦到智慧农业这条“难且正确”的路上了。
政策加持，等风来！
世界农业在经验了以矮秆种类为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为外围的第二次绿色革命之后，随着古代信息技术与农业的深度交融倒退，农业的第三次反动——”农业数字反动”正在到来。
2014 年，我国提出“智慧农业”概念，2016 年“智慧农业”首次被写入“地方一号文件“，尔后每年地方都会出台新的政策布局激励智慧农业的倒退。到往年 1 月，第 18 个对于农业的”地方一号文件“明确十四五的两个开好局，强调要强化现代农业科技和物质配备撑持，着力构建古代农村产业体系、现代农业经营体系，推动农业绿色倒退。
随同着古代信息技术在农业畛域的浸透，如传感器技术、计算机技术、无线网络技术等古代技术纷纷交融进入了传统农业的各个环节中，推动传统农业向信息化、自动化与智能化倒退，无效改善农业倒退的综合性环境，晋升农业生产经营效率。人工智能技术正在信息感知、定量决策、智能管制、精准投人、可视化近程诊断、近程管制、灾祸预警等方面帮忙农业更高效、更正当地利用农业资源、进步农作物产量和品质、降低生产老本、改善生态环境，并帮忙农业可继续倒退。
AI+ 农业利用落地的技术难点
纵观农业生产前中后的链路，存在截然不同的利用需要场景及业余方向。比方：上游产前集中在生物技术层面，面向信息化培养、生物育种、农药化肥等；中游生产集中在数字农业层面，面向农业大数据、农田监测、农业无人机等；以及上游产后在生产层面的品质检测、农产品加工、冷链物流等。
在长期对 AI+ 农业的跟踪报道及采访中，圈内人对技术难点无外乎以下两点：
1、农业数据采集比拟艰难；
2、每个农业客户场景不同，须要定制化训练。同时须要农业客户和研发独特界定出对应的行业标准。
当然，这只是抽象概述大部分智慧农业利用中遇到的难题。在理论业务推动中，可能还会衍生亟待解决的难题。此前京东方动物工厂在业务推动过程中，遇到了农业人才短缺、人工确认生产状况效率低下、无奈大规模推广应用等问题。百度利用视觉技术、飞桨 EasyDL 零门槛 AI 开发平台等对京东方动物工厂进行优化降级，并进行虫害监控模型、成长影响因素模型等产品研发，将农业专家的教训数字化、产品化，将专家频繁确认的动作变成机器辨认，极大地提高了专家的工作效率; 通过高效精确的机器辨认，起到进步产品品质和产量的成果。升高了不良品的产出，产量进步 15%，生产物资 (种子、基质、营养液) 老本升高 15%。
聚焦农场：AI 利用说案例之害虫辨认 & 牛场无人监控解析
本次 AI 利用说带着 AI+ 农业方向经典案例：害虫辨认、牛场无人监控来咯。
以往农业生产中，虫情监测工作多是依附业余技术人员实现的，往往须要消耗大量的人力、物力，而且无奈满足虫情及时提供的需要。同时，还需关注到农药应用的科学性和安全性，做到针对病虫害的品种隔靴搔痒，推动绿色防控。
在此背景下，宁波微能物联科技有限公司借助百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台等能力，自主开发了一套微能云智能虫情测报零碎，不仅能做到监测虫情，还能有针对性地调整农药、化肥配比与投放无效进行虫害防控，有利于缩小化学农药的使用量，防止农产品农残超标问题产生。在这一案例中，大家能够获悉农业场景收集数据的办法和形式。
而宁夏亿博丰案例中，偏重在如何对不适用于人工驻守形式的场合进行监控，比方：活体畜禽养殖场（养牛场、养猪场等）。该场景特点集中在，环境简单、烦扰因素多；指标物体品种多且须要细分；职业病危害大、人工成本高以及地处偏僻农村、不提供网络接入。加之近年来疫情影响，养殖场针对园区内人员进出更加审慎和严格，避免交叉感染。在多重问题加持下，宁夏亿博丰抉择了 EasyDL 物体检测及图像分类性能，针对进出场地车辆进行无人化监管。尤其是货车上是否存在违规偷运、错运等景象可能无效辨认并做到 24 小时实时监控。
更多案例详情，都在 9 月 23 日、24 日的 AI 利用说 - 智慧农场公开课的直播现场！
本次公开课从农业害虫辨认切入详析 AI 模型的数据优化技巧，同时直击农业场景 AI 落地痛难点，解析如何无效收集数据并训练高精度、可复制的 AI 模型。不止如此，咱们也带来了行业 AI 利用盘点，为大家细数 AI 利用说开播以来的技术难点和利用场景：一站式训练高精度模型、边缘部署技术、CV 模型成果晋升等。
在本期的案例分享中，特邀微能云分享《「虫口夺粮」AI 助力农业害虫辨认及预防病虫害》、宁夏亿博丰分享《从牛场监控谈 AI 如何助力动产抵押无人化监管》。敬请期待~
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