关于人工智能:AI如何提升10倍筛药效率6月18日华为云携手中科院上海药物所揭开谜底

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摘要: 6 月 18 日,华为云 TechWave 寰球技术峰会(人工智能 & 数据)围绕人工智能、大数据、数据库、华为云 Stack 等热点话题,携手来自寰球的 IT 精英、技术大咖、先锋企业、合作伙伴共话前沿技术

药物研发是一个漫长的过程,传统的药物研发须要投入大量的研发人员,破费十到十五年的工夫,以及数十亿美元的研发经费。近年来药物研发畛域的技术改革,得益于冷冻电镜、DNA 编码化合物库、各种组学技术等新技术的倒退。药物研发畛域产生了海量数据,而 AI 技术能够更深刻地开掘这些数据,所以 IT 和 BT 的交融可能成为新药研发新的范式。

譬如,在 2020 年新冠疫情暴发初期,中国科学院上海药物研究所蒋华良院士和上海科技大学、武汉病毒所成立联合攻关团队,在短短十几天的工夫解析出寰球首个高分辨率 Mpro 蛋白构造,并在第一工夫公布,极大促成了抗病毒药物的研发工作,相干成绩发表于 Nature 和 Science 杂志。

6 月 18 日,华为云 TechWave 寰球技术峰会(人工智能 & 数据)在上海举办,中国科学院上海药物研究所研究员郑明月博士将在会上发表《新冠疫情争分夺秒,AI 晋升 10 倍筛药效率》主题演讲,介绍以后药物筛选面临的挑战和关键问题、AI 药物研发畛域的最新进展,并展现“云 + AI”端到端赋能药物筛选的全流程。

会上,郑明月研究员将介绍与华为云团队发展的多个基于华为云医疗智能体 EIHealth 的 AI 药物研发合作项目,如从一级序列预测蛋白质构造的 iPhord 算法用于药物靶点晚期钻研,药物重定位 AI 预测算法,应用多组学主动建模工具 AutoOmics 疾速发现生物标志物,用个性化联邦学习整合算法 FedAMP 实现药企数据高效平安整合,应用华为云针对组学数据的主动 AI 建模工具 AutoGenome 精准预测药物属性等。

据理解,中科院上海药物联结华为云团队开发的大规模药物虚构筛选云服务,利用华为云端万核超大算力,可实现十倍的药物筛选效率晋升;服务内置原创的 iFitDock 算法,可同时实现刚性和柔性对接,实在反映蛋白质的生理状态和性能;服务内提供亿级规模、最大的人工可合成药物库 DrugSpaceX 药物筛选库,可追溯反馈门路,疾速实现药物生成。该服务可能为医药企业、科研单位提供更好的服务,助力新药研发。

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