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1. 虚构数字人受技术与需要驱动，以拟人化为倒退 方向
虚构数字人行业倒退次要受技术驱动和需要指引，外围是拟人化。虚构人物在 现实生活中体现出与人的互动性，是数字虚拟人区别于影视作品形象的重要特色。虚拟人的倒退方向在于交互能力的晋升和形象出现的提高，拟人化是倒退的外围，体现为对真人的代替能力。虚拟人倒退不同阶段利用受制于技术水平，AI 时代 利用端无望迎来全面催化。
- ➢ 20 世纪 80 年代前后是虚拟人的萌芽期，虚构人物开始进入事实世界，日本 打造了世界首位虚构歌姬林明，英国人 Georgia Stone 创作出虚构人物 Max 参演电影、拍摄广告。
- ➢ 21 世纪初，建模、动捕等技术的变革推动虚拟人产业提高，演员动捕联合 CG 合成的虚构人物利用至影视行业。
- ➢ 随着 Z 世代群体对 AGC 内容需要的减少，身份型虚拟人认可度晋升，虚构 偶像走向公众。
- ➢ 近年来深度学习算法、硬件设施提高，数字虚拟人的拟人化程度失去晋升，语音表白、语义了解及对话能力晋升，功能型虚拟人的利用失去推广。
- ➢ 进入 AI 时代，大模型赋能虚拟人产业全链，推动虚拟人产业降本增效、交 互能力晋升，利用端场景拓展空间广大。
2. AI 虚拟人产业链蕴含根底层、平台层、价值层、交互层。
➢ 底层软硬件程度是决定 AI 数字人倒退的技术根底: 传统 CG 技术、人工智
能技术是次要的软件根底，通用设施技术提供重要的硬件载体。
➢ AIGC 赋能平台层，升高数字人开发门槛，推动虚构数字人普世化，为虚构 人生成提供多样化的工具。
➢ 应用层次要包含三大利用方向: 通过 IP 影响力和粉丝经济带来商业化、替 代真人服务从而实现降本增效、交互能力晋升带来的陪伴等定制化服务。
➢ 交互层作为终端触达用户，终端硬件将间接影响用户的交互体验。
依据利用与外围性能分类，虚拟人可分为身份型和功能型虚拟人。身份型虚构 人以形象特色为认知外围，次要利用于泛娱乐、社交等场景，可能推动虚构内容 生产、成为集体在虚拟世界的分身; 服务型虚拟人次要定位为代替人工提供服务，随着交互能力的晋升，可实现陪伴、关心等服务。
3. AI 全方位赋能虚拟人产业，制作端降本增效，多 模态交互能力晋升
依据头豹研究院，构建虚拟人的根本技术架构包含虚拟人形象制作、驱动与交 互。形象制作次要分为手绘、CG 建模、AI 的形式;
依据商汤智能研究院，AI 数字虚拟人三大特色包含: 多模态交互、深度学习能 力、AIGC 生产力。相较晚期数字人制作对人工依赖较高，AIGC 大幅晋升了 AI 数字人制作效率，制作门槛升高; 大模型多模态生成能力晋升了虚拟人交互能力，真人代替能力晋升; 相较于晚期数字人，深度学习等算法使得 AI 数字人具备更 高创造力。
图 7.AI 数字虚拟人三大基本特征