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智能时代，AI 技术正在施展至关重要的作用，而开源的深度学习框架不仅可能升高 AI 开发者的门槛，而且可能极大节省成本与工夫，成为翻新的重要推手。2022 年 3 月 26-27 日，昇思 MindSpore TechDay 流动线上胜利举办，蕴含昇思 MindSpore 1.6 新版本公布、企业应用案例分享、AI 大模型关键技术、AI+ 科学计算停顿分享等精彩环节，帮忙开发者更深刻理解昇思 MindSpore 技术创新和社区治理。
华为昇腾计算业务副总裁田昆阳在致辞中示意华为开源昇思 MindSpore 已有两年，年老且充满活力，底层反对的模型类型和数量十分丰盛，可能撑持全场景 AI 利用。在获得丰硕科研成果的同时，造成了一个欠缺的生态，并与高校、出名学术科研机构以及产业搭档严密单干，独特构建凋敝的 AI 生态。
流动中，昇思 MindSpore 1.6 版本正式公布，新版本在易用性、开发效率、控制流性能等方面带来全新的降级：用户即时体验的开发套件 MindSpore Dev ToolKit，一键环境治理，5 分钟实现环境搭建；基于深度学习的智能代码补全，单模型开发键盘敲击次数可缩小 30%；开发全流程可视化，代码及对应的图构造及时查看，撑持集群训练性能问题的疾速定位。
同时还展现了昇思 MindSpore 原生 AI 大模型成绩，通过 AI 编译器实现多维度混合并行，反对数据并行、数据切片预处理等七维混合并行算法，是并行维度业界最多、模型构造反对最全、单机包容模型参数业界最强的 AI 框架，实现开发并行代码量升高 80%、零碎调整工夫降落 60%，单机实现千亿模型参数训练的超强能力。目前已训练出寰球首个三模态大模型紫东. 太初、寰球首个遥感影像智能解译深度学习专用框架（武汉.LuojiaNet）以技术的当先性以及产业落地的微小前景别离成立了“多模态人工智能产业联盟”和“智能遥感开源生态联盟”，创始了产业落地的新模式。
此外，在科学计算 AI 新赛道，昇思 MindSpore 通过架构翻新，实现 AI 计算框架向 AI 交融框架的演进，通过神经网络模仿的非线性拟合，让科学家无需再解高维方程，晋升科技翻新效率，大幅度提高开发效率和科学计算性能。
昇思 MindSpore 以硬核技术个性推动科研翻新，不仅学习资源丰盛，成长门路欠缺，参加门槛低，是一个具备“全场景协同、全流程极简、自适应演进”三大技术劣势的 AI 开源社区。截至 2022 年 3 月，昇思 MindSpore 社区下载量冲破 140 万，社区贡献者超 4000 人，服务企业数量超 5000 家，与 120 多个科研院所开展单干，越来越多的 AI 开发者在昇思 MindSpore 社区找到了气味相投的敌人一起“扭转世界”。
