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简介： AI 技术已达如此高度：去码、上色 6 到飞起 在图片解决畛域这块，AI 刷的存在感越来越多。早前笔者就介绍过 AI 无损放大图片、AI 去除马赛克、AI 主动给线稿上色之类的玩法，当初，又有人给笔者举荐了一个 AI 黑科技——黑白照片一键变黑白。
在图片解决畛域这块，AI 刷的存在感越来越多。早前笔者就介绍过 AI 无损放大图片、AI 去除马赛克、AI 主动给线稿上色之类的玩法，当初，又有人给笔者举荐了一个 AI 黑科技——黑白照片一键变黑白。
AI 在图片解决畛域频频刷存在感，就算是马赛克，AI 技术也能修复成高清，当初 AI 还能上色了!
是的，AI 能够让黑白照主动变成彩色照片了! 咱们晓得黑白照片上色的难点，在于它其中并没有蕴含任何色调信息，须要靠人来识别物体的什么，而后靠设想、脑补能力猜出黑白呼应有的色彩，靠人工填上去。而当初，AI 也能够做到这一点? 据介绍，这个“Colourise.sg”网站，利用了机器学习和神经网络算法，利用数十万张的照片建设了着色模型，咱们一起来看看它到底靠不靠谱。
Colourise.sg 是一个来自于新加坡的网站，在国内连贯速度并不算快，有时候会呈现连贯问题。
Colourise.sg 页面
Colourise.sg 的应用很简略，开启网页后，滚动到页面下方的交互框，就能够上传图片了。应用前，能够须要先做一个人机验证，判断你是不是真人，有时候这个验证码会刷不进去，多刷几次就能够了。
在这个框框上传须要上色的图片
Colourise.sg 一次只能为一张黑白照片上色，上传黑白照片后，Colourise.sg 很快就会给出后果。Colourise.sg 给出的后果还是很好玩的，提供了原图和上色后图片的比照图，而且用户能够拖动原图和上色图片的分界线，作更具体的比拟。
Colourise.sg 的 AI 上色成果如何? 咱们来看看几组照片。
首先是一张二战历史照片。这张照片本来就是黑白照，能够看到 Colourise.sg 的上色成果还是比拟天然的，但一些细节也有翻车的状况，总体来说比拟好评。
咱们再用古代的彩色照片来测试 Colourise.sg 的功力。这里先利用 PhotoShop 的去色程序，将一张彩色照片去色，而后再将它上传到 Colourise.sg 用 AI 上色，比照原先的彩色照片，看看 Colourise.sg 的上色到底是不是真的那么神奇。
首先来看两张风光照。
能够看到，Colourise.sg 总体来说还是比拟天然的。它可能比拟好地判断天空、淡水、沙滩、绿植等因素，并给出了较为正确的色调。特地是海边的这张照片，上色成果曾经靠近以假乱真，和原片只有格调上的差别而已。不过 Colourise.sg 对于一些细节的把控仍是有问题的，例如无奈分辨枯叶和绿叶，只能抽象地将动物都填上绿色，比照原图色调枯燥了不少。
再来看一张室内照。
这张照片 Colourise.sg 的解决成果是不太现实的。和原图相比，Colourise.sg 上色的版本失落了很多色调，而且反差不强烈。对于室内安排的人造物，Colourise.sg 仿佛没有太多的上色计划，毕竟和天然物体相比，人造物体的色彩有更多的可能性，Colourise.sg 的上色趋于激进也是能够了解的。但 Colourise.sg 居然也没正确还原盆栽绿植的色彩，这就有点令人悲观了。
最初咱们来看一张食物的照片。
这几乎就是翻车现场。Colourise.sg 根本没有起到上色的作用，换言之 Colourise.sg 基本就不晓得这些食物、餐具应该的什么色彩。食物、餐具也是人造物，看来 Colourise.sg 对没有固定色彩搭配的物品，上色确实不善于。
总结
可见，Colourise.sg 的能力还是比拟局限的。对于自然景观、人脸皮肤等色彩比拟固定的对象，Colourise.sg 可能正确上色; 而对于家具、食物、餐具等色彩千万种的事物，Colourise.sg 就难以应酬了。当然，随着数据库的进一步空虚，AI 是能够持续提高的，期待今后有更好的 AI 上色计划吧。
原文链接：https://ai.51cto.com/art/202008/622706.htm
