随着Diffusion Model的遍及，AI绘画只须要你输出文本形容，模型就能在几分钟内生成精准匹配的精美图像。本文从应用步骤、费用和商用等角度对3个支流平台进行比拟：DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion。
💡 作者：韩信子@ShowMeAI
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随着 Diffusion Model 的遍及，大家可能留神到互联网上有着铺天盖地的人工智能 (AI) 生成的图像，这些图像都是应用『文本到图像』的生成模型生成的：只须要输出一个文本形容（prompt/提醒），AI 模型就能够在几秒几分钟内生成一个或多个精准匹配提醒的精美图像。
ShowMeAI在前序的文章中也做了一些相干的介绍：
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📘 应用Hugging Face公布的diffuser模型疾速绘画
截止目前为止，三个最风行的AI作画产品是 📘Stable Diffusion、📘Midjourney和 📘DALL·E 2。
在本文中，ShowMeAI将对这3种模型进行比拟，咱们不会介绍这些 AI 模型前面的简单数学原理，而聚焦在应用办法和成果比照。
💡 DALL·E2
📘DALL·E2由 📘OpenAI开发，目前产品版本处于 beta 阶段。
💦 如何应用
① 文本提醒作图
在 DALL·E2 中，能够应用 『文本到图像』和『文本疏导的图像到图像』生成算法生成图像。 应用『文本疏导的图像到图像』生成算法，您能够上传图像，AI会以你上传的图像为初始图，依据提醒来作图。
上图 DALL·E 作画提醒词：A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一个可恶的机器人站在森林里的定格动画)。
② 文本提醒的图到图
它还有『编辑生成的图像』性能，应用『文本疏导图像到图像』生成算法，咱们能够在已生成的图像之上生成另一个图像来扩大生成的图像，或者对有遮蔽的图像进行补全创作。
③ 分辨率和格局
在 DALL·E2 中，所有生成的图像都具备 1024 x 1024 的固定图像大小 。
💦 应用注意事项
首次拜访 DALL·E 能够取得 50 个免✦费积分（要求在第一个月内用完）。 在接下来的每个月中，都会取得 15 个免✦费积分（对，同样的情理，免✦费积分不会累加）。每1个提醒默认会创立4个图像，耗费大概1个积分，你也能够付费花 15 美元购买 115 次作图。
DALL·E2 生成的图像能够用于任何非法目标，包含商✦业用处。
💡 Midjourney
📘Midjourney 由同名钻研实验室开发，目前处于公测阶段。
💦 如何应用
生成图像 Midjourney ，您能够应用 📘Midjourney Discord 服务器。
① 文本提醒作图
Midjourney的『文本提醒做图』也非常简单，也同样是提交提醒文本，就能够生成对应的后果。
下面的截图，是在 Midjourney Discord Server 上提交提醒 A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一个可恶的机器人站在森林里的定格动画) 的运行后果。
② 图像变体&高分辨率
此外，您能够创立生成图像的其余变体或将生成的图像放大到更高分辨率。
咱们也能够输出一个或多个图像的 URL，以其作为初始，配以提醒文本疏导作图。
③ 分辨率和格局
Midjourney反对创立各种格局的图像，图像分辨率高达 2048 x 2048 。
💦 应用注意事项
首次退出 Midjourney Discord 服务器，咱们能够取得 25 分钟的免✦费 GPU 工夫，大抵能够撑持 25 次免✦费生成（1次生成大略须要1 GPU 分钟）。单次申请将依据提醒生成4个候选画作。
Midjourney容许付费会员将 Midjourney 生成的图像用于商✦业用处。
💡 Stable Diffusion
Stable Diffusion 由 📘CompVis、 📘Stability AI和 📘LAION开源，于 2022 年 8 月公布，大家都能够应用（但须要一些服务器计算资源撑持）。
💦 如何应用
如果要本地运行 Stable Diffusion，至多须要 10GB VRAM 的 GPU。 Huggingface 提供了无关如何应用 📘Stable Diffusion 教程。
如果您不想编写和触碰任何代码，也能够应用 📘Dream Studio Web 应用程序，只须要注册一个帐户即可。
① 文本提醒做图
Dream Studio 提供 『文本到图像』，它具备各种选项，例如设置生成图像的步骤数或设置随机种子，能够设置单次生成的图像数量（1 到 9 之间）。
上图为 Dream Studio 提醒词 A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一个可恶的机器人站在森林里的定格动画) 的运行后果。
一个快捷尝试的形式是在 📘HuggingFace的 📘Diffuse the Rest利用里尝试，如下图所示：
② 分辨率和格局
应用 Stable Diffusion，您能够创立各种格局的图像，图像分辨率高达 1024 x 1024。
💦 应用注意事项
首次注册 DreamStudio beta 将取得价值 2 英镑的积分。 这大概相当于 200 次单张图免✦费生成的额度。 免✦费试用后能够按 10 英镑的增量购买额定的积分。
随便应用来自 DreamStudio Beta 和 Stable Diffusion beta Discord 服务的图像用于任何用处， 包含商✦业目标 。
💡 总结
在本文中，咱们比拟了目前最风行的3个图像生成平台 DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion。比照的后果汇总如下表：
不过请大家留神，下表可能会发生变化，因为这三个模型正在踊跃开发中，性能也在不断完善。下方的信息起源工夫点为2022年9月。
参考资料
- 📘 你给文字描述， AI 艺术作画，精美无比！附源码，快来试试！：https://www.showmeai.tech/article-detail/313
- 📘 应用Hugging Face公布的diffuser模型疾速绘画：https://www.showmeai.tech/article-detail/312
- 📘 DALL·E2：https://openai.com/dall-e-2/
- 📘 OpenAI：https://openai.com/
- 📘 Midjourney：https://www.midjourney.com/
- 📘 Midjourney Discord 服务器：https://discord.gg/midjourney
- 📘 Stable Diffusion：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
- 📘 CompVis：https://github.com/CompVis
- 📘 Stability AI：https://stability.ai/
- 📘 LAION：https://laion.ai/
- 📘 Dream Studio Web 应用程序：https://beta.dreamstudio.ai/
- 📘 Diffuse the Rest：https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest
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