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经典电影《泰坦尼克号》上映时很多镜头因为各种起因被剪掉了，这成为了很多影迷心中的遗憾。
一部电影是否上映须要对其内容进行审查，电影中是否存在暴力、袒露等画面也决定了电影的评级。电影分级能够决定一部电影对消费者的吸引力和潜在观众的规模。通常状况下，人们会做一些乏味的工作，依据电影的观看状况，以及对是否存在暴力、滥用药物和性内容的判断，手动给电影打分。
当初，南加州大学维特比工程学院的钻研人员开发出了一种新的 AI 工具，能够在短短几秒钟内，依据电影剧本，在拍摄一个场景之前，对电影内容进行评分。
训练上千个脚本，主动给电影内容归类
钻研团队应用 AI 利用于电影脚本，证实了语言线索能够无效地发出信号，帮忙辨认暴力行为、药物滥用等波及电影评级的根底的内容。
这种办法能够让电影执行人员可能当时设计一个电影分级，并依据须要在拍摄单个场景之前，对剧本进行适当的编辑。除了潜在的财务影响之外，这种即时反馈将使编剧和决策者可能思考他们为公众发明的内容以及这些内容可能对观众产生的影响。
钻研小组应用了 992 个电影脚本，其中包含暴力、滥用药物和袒露镜头等内容。这些内容是由非营利组织 Common Sense Media 确定的，钻研小组应用这些脚本训练 AI 模型辨认相应的行为、模式和语言。
AI 工具接管所有的脚本作为输出，通过神经网络解决它，并扫描它的语义和情绪表白。在此过程中，将句子和短语分为必定、否定、攻打等描述符。AI 工具主动将词汇和短语分为三类: 暴力、毒品滥用和色情内容。
南加州大学维特比分校计算机科学业余的博士维克多 · 马丁内斯是这项钻研的首席研究员，他说:“咱们的模型着眼于电影剧本，而不是理论场景，包含像枪击或爆炸的声音，这些声音会在制作前期呈现。这样做的益处是，在制作之前很久就提供了一个等级，以帮忙电影制作人决定暴力的水平，以及是否须要升高等级。”
钻研人员称，他们的钻研创始了媒体信息学和利用自然语言解决畛域，以便让创造性社区意识到讲故事的细微差别。他们称认为媒体是“钻研人类交换、互动和行为的丰盛路径，因为它提供了一个理解社会的窗口。”他们还提到，“咱们正在设计基于人工智能的技术和工具，为这一创意行业的所有利益相关者——编剧、电影制片人进步在电影中讲述故事是对各种重要细节的意识。”
开发预测电影评级 AI 工具的钻研人员示意，“咱们感兴趣的不仅是讲故事的人对他们编织的故事的认识，还心愿从整个体验中理解对观众的影响。相似的工具将有助于进步具备社会意义的意识，比方辨认负面刻板印象。”
