关于人工智能:AI-盯上中国山水画骗过超半数观察者开发者居然没学过机器学习

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山水画是中国的传统文化之一,如果一个外国人能画一幅丑陋的中国山水画肯定会让很多人诧异。而且这种绘画模式中自带的“传统”特质,仿佛与“科技”有着先天的对立性。

中国人始终对“手工”有着非凡的感情,如果一幅画是机器创作的,那它仿佛就少了那么点滋味。然而,一个来自普林斯顿大学的姑娘却胜利的用她开发的 AI 模型骗过了一半以上看过这些画的人。

AI 与中国传统艺术联合,竟然让中国人难辨虚实

用 AI 创作画作曾经不是什么新鲜事了,英伟达的 GauGAN、MIT 和 IBM 联结公布的 AI Portraits Ars 都是当初被宽泛应用的 AI 图像生成工具。利用 GauGAN,你轻易画几条线都能够失去一幅漂亮的风景图。应用 AI Portraits Ars 你还能把本人表情怪异的照片变成优雅的中世纪格调。

与那些更多利用于与东方艺术联合的 AI 工具不同,这位行将从普林斯顿大学毕业的姑娘 Alice Xue 将眼光投向了中国传统艺术。

她收集了来自普林斯顿大学美术馆、哈佛大学美术馆、大都会艺术博物馆和史密森尼弗里尔美术馆的 2192 幅高质量的中国山水画训练本人开发的 AI 模型 SAPGAN(Sketch-And-Paint GAN)。

不过,AI 的作品总会与人类的创作有所不同,尤其是绘画这种须要独特技能的创作。中国山水画的创作过程就很考究,光步骤就有有勾、皴、点、染等等,更不用说下笔的技巧和力度之类的。

令人意外的是,一项 242 人的图灵视觉测试,测试结果显示,有 55% 的人将 SAPGAN 的作品当作了人类创作的。更夸大的是,参加测试的人中,中国参与者仿佛更容易被骗,超过一半的中国人误判了这些山水画的作者,而外国参与者的准确率却达到了 73.5%。

原来,Alice Xue 为了让 AI 模型的创作更加实在,真的把模型创作过程做到了和中国山水画创作过程完全一致。这么来看,兴许越多山水画有理解,想从绘画技巧方面判断画作越可能被 AI 坑骗。

凡而不自知,Alice 竟然没学过机器学习

如果你认为开发出如此厉害的 AI 工具的人是个资深程序员,那就大错特错了。Alice Xue 只是普林斯顿大学一个行将毕业的本科生,而 SAPGAN 只是她的毕业作品。这个作品胜利的让她取得了普林斯顿 2020 优良毕业论文奖。

别急,还有更容易让我等凡人自大的。

Alice Xue 说在开发这个 AI 模型之前,她从未上过机器学习过程。但她还是虚心的示意,在开发过程中她作为一个老手经常会手足无措。不过优良的人总能找到看问题的不同角度,她在这个过程中思考的是“像我这样的老手能为曾经存在的翻新钻研做些什么。”

对于毕业后职业,Alice Xue 也有了本人的布局,她筹备去 Facebook 工作,成为一名软件工程师。

在以往的艺术与 AI  的联合中,呈现更多的是 AI 古代艺术和东方文化上的利用。那些创作诗歌、散文的 AI  工具在总是另有深意的中国传统文化的利用中总有水土不服之感。

但 Alice Xue 却发现了其中法则,胜利的将中国山水画与 AI 联合。尽管当初它还不能称为完满,但也为将来的 AI 倒退开拓了另一个方向。

就像 Alice Xue 说的,“无论是 19 世纪的文学作品还是爵士乐,总有一种办法能够从中收集数据,用来剖析或制作与之相干的技术工具。”

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.05552.pdf

GitHub 地址:https://github.com/alicex2020/Chinese-Landscape-Painting-Dataset

正文完
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