关于人工智能:AI-材料计算迈出学习的第一步

入门资料计算如履薄冰？把握正确的办法能力熟能生巧

随着产业倒退和技术提高，咱们发现越来越多不同背景的敌人们都开始关注和钻研资料计算。譬如，领有试验背景的研发人员心愿通过计算模仿来优化试验计划，从而节省时间和资源；而 AI 畛域的研究者则期待探索如何将人工智能利用于资料设计，以更高效地开发新型材料。同时，化学、物理和工程等畛域的同学们也在关怀资料计算的停顿，心愿能与本人的钻研方向相结合，独特推动科学技术的倒退。

然而，对于许多敌人而言，“如何轻松疾速地入门资料计算”仍是一个富裕挑战性的问题。首先，资料计算波及的理论知识较多，须要把握量子力学、热力学等基本知识能力更好地了解计算结果。其次，资料计算软件品种繁多，不同软件之间存在肯定的差别，使得初学者须要破费大量工夫去相熟并抉择适合的软件。此外，计算资源和技术水平的限度也使得一些简单的资料计算难以实现。在 AI、资料计算、资料试验三者正减速交融的当下，这个问题愈发须要咱们独特探讨。

入门资料计算，如何能力迈出学习的第一步？

明天咱们就来聊聊如何用无效的办法入门 AI + 资料计算。把握了办法，你会发现资料计算原来也能够变得如此轻松乏味！

入手实际：资料计算的第一步

资料计算学科宏大且简单，但对于初学者来说，无论理论知识还是模仿软件的学习，最重要的一点就是 入手实际。正如那句俗话所说：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”只有亲自动手实际，才可能真正了解和把握资料计算的精华。

为了帮忙大家更轻松地学习和利用资料计算，咱们精心筹备了一套从入门到深刻的资料计算 Notebook 教程 ——「深度势能」资料计算上手指南。在这个教程中，咱们涵盖了第一性原理计算、分子动力学等传统资料计算内容，同时还介绍了 DeePMD 这样的 AI 辅助材料计算方法。

这个案例应用了 Notebook，一个十分不便的交互式编程环境，让你在学习的过程中能够随时批改代码，实时查看后果，让入门资料计算变得更加轻松乏味。你无需放心环境配置和依赖问题，仅须要专一于学习自身。依附 收费的 2 核 4G 计算资源，你能够在平台上间接运行和批改代码。

「深度势能」超具体上手指南：启程资料计算之旅

Notebook 链接：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1007

「深度势能」超具体上手指南为你出现了一个残缺的资料计算流程，包含 LAMMPS 经典分子动力学计算、第一性原理分子动力学计算、深度势能模型训练、模型验证、模型应用等环节。在这个案例中，你将学到：

1. 意识深度势能：浏览背景介绍，定位你与文档的「链接」。
2. 运行分子动力学计算：追随案例残缺运行 LAMMPS 经典分子动力学计算与 ABACUS 第一性原理分子动力学计算。亲自实际后播种思考。
3. 搭建深度势能模型：在这一部分，咱们将领导你如何构建一个简略的深度势能模型，并教你如何优化模型参数，使其可能更好地拟合理论数据。
4. 验证和评估模型：之后，咱们将疏导应用 DP-GEN 进行自动化训练，并实现模型验证和评估的过程，确保模型可能满足理论需要。
5. 应用你训练的深度势能分子动力学模型进行分子动力学模仿！

通过这个案例，你将积攒一次残缺的资料计算实践经验，为后续深刻学习奠定坚实基础。同时，这个案例齐全来源于实在的钻研工作，实在复现了资料计算工作内容。—— 哪怕是练习，咱们也是认真的！

进阶之路：理论知识与实际程度并重

深度势能模型只是资料计算畛域的一个子畛域，尽管该指南为初学者提供了一个很好的入门体验，但在资料计算的其余畛域，如电子构造计算、热力学性质计算等，还须要进一步学习和实际。

当然，资料计算不仅仅包含实际，理论知识也是十分重要的一环。在把握了根本实践经验之后，你还须要系统地学习材料计算的理论知识，如量子力学、统计力学、固体物理等。这些常识将帮忙你更好地了解和使用资料计算方法，进步实际程度。

同时，继续关注学术前沿，理解最新的研究进展和办法，将使你始终站在资料计算畛域的最前沿，为你的学术和职业生涯减少更多可能性。

欢送关注咱们的微信公众号 NBHub，获取更多乏味的 Notebook 实际～感兴趣的童鞋能够查看原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTk3Nzk3MQ==&mid=2247483…