关于人工智能:AI-编码助手-Codewhisperer-安装步骤和使用初体验

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文章作者:为了本人加油

最近亚⻢逊云科技推出了一款基于机器学习的 AI 编程助手 Amazon Code Whisperer,能够实时提供代码倡议。在编写代码时,它会主动依据现有的代码和正文给出倡议。
Amazon Code Whisperer
与 GitHub Copilot 相似,次要的性能有:

  • 代码补全
  • 正文和文档补全
  • 代码平安问题的辅助定位

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Code Whisperer 次要由 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C# 相干语料训练而成,在反对上述语言的同时,也反对 Ruby、Go、PHP、C++、C、Shell、Scala、Rust、Kotlin、SQL 等
上干货:
本文将介绍通过 Vscode 装置
首先进入 Vscode

首先点击搜寻框,而后再弹出的输入框内输出亚马逊云科技,点击搜寻后果第一个,接着点击 install

实现上一步后,先点击最左侧最下方亚马逊云科技,接着点击 Start, 而后再点击输入框中第一个

接下来点击 copy

关上内部网站

在此处粘贴

接着依照要求输出本人的邮箱(确保能够收到验证码),来新建账户

设置账号密码

点击容许

如下即为装置结束

初步的应用体验如下:

感觉 Code Whisperer 反馈挺快的,提醒的代码还算准确吧,总体来说对于学生党,帮忙咱们更快且更平安的编写代码,并且在开发环境中能实时的提供代码倡议和举荐,根本够用了。还有:正文写的越准确,⽣成的代码品质越好,和 ChatGPT 各有优劣吧,GPT 性能更加全面,而 Code Whisperer 在代码编写方面更优良。当然,Code Whisperer ⽣成的代码并不总是正确的,须要人为的批改,还有优化的空间。

code whisper 帮忙我解决了很多的问题,比方如何编程,如何高效率编辑代码(自己 python 小白),code whisper 的界面算得上比拟简洁,素日比拟适宜一个工作环境,还能够在考试中用它来筛选编程谬误,或者作为某些大赛的工具; 再就是它的对话场景,感觉比 gpt 差了点,有种 ai 味,尽管可能很好的了解我的用意,然而对话就像个么的感情的机器,不过,并不影响它的性能,我也向身边的同学安利了 Code Whisperer,褒贬不一吧; 此外,对于一些简单的我的项目或者须要高度定制化的需要,Code Whisperer 的帮忙可能会受到限制,毕竟这也是对自然语言解决技术的一项大考验;

如何深刻评估还须要进一步摸索,毕竟 Code Whisperer 目前仍处于初期阶段,可能会存在一些不够成熟的中央,须要进一步欠缺和改良,当然,任何 ai 工具在倒退的中,都会存在一些小细节的解决不到位或不人性化的问题,我也置信 Code Whisperer 会倒退地越来越好。总体而言,Code Whisperer 是一项十分有前途的翻新技术,能够帮忙程序员更疾速、高效地编写代码,但在具体应用时,须要针对咱们利用场景和需要做出调整和判断,进而更好的服务咱们。

文章起源:https://dev.amazoncloud.cn/column/article/64f28b50d75d3d261ab…

正文完
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