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简介：以后人工智能技术和利用疾速倒退，为了让宽广开发者更深刻理解人工智能技术并高效的进行 AI 能力的研发和应用，此次阿里云开发者大会开设视觉 AI 开发平台及其行业利用论坛，与宽广开发者近距离分享相干教训。
数字时代，翻新的时代。万千开发者汇聚智慧，启迪幻想，一直推动翻新产生。
成立 12 年的阿里云，始于开发者的现实，深信开发者的力量，保持用云的力量让开发者的翻新更简略，独特成就一个个数字新篇章。
2021 阿里云开发者大会 5 月 29 日于北京国家会议核心隆重召开。
以后人工智能技术和利用疾速倒退，为了让宽广开发者更深刻理解人工智能技术并高效的进行 AI 能力的研发和应用，此次大会开设 视觉 AI 开发平台及其行业利用论坛（下简称论坛），与宽广开发者近距离分享相干教训。
本论坛出品人：阿里巴巴团体副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人、IEEE Fellow 华先胜学生，始终提倡 “无行业不 AI“ 的理念。他认为这一理念分为三个阶段，别离是：没有一个行业不受 AI 的影响和扭转；不深刻行业 就没有 AI 的落地；没有行业重度参加，就没有 AI 的遍地开花后果。在他看来除了关注算法的研发，还要集中精力把根底的 AI 能力、平台工具等能力做好，通过构建面向开发者的 AI 能力中台从而实现 AI 的普惠，将 AI 赋能到各行各业中去，让行业专家深度参加做翻新。而此次大会介绍的低代码行业智能开放平台：工业视觉智能平台以及视觉智能开放平台的创立初衷正是如此。
此次论坛大咖星散，陈熙霖（中国科学院计算技术研究所研究员、ACM Fellow、IEEE Fellow）、张建鑫（新东方团体 AI 研究员院长）、华先胜（阿里巴巴团体副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人、IEEE Fellow）、张磊（达摩院城市大脑实验室高级研究员、IEEE Fellow）独特探讨以后人工智能畛域的热门问题，并就视觉智能将来倒退方向进行了深刻的探讨。
张磊在大会中谈到：“行业智能在倒退过程中遇到的相干问题域是由集中型过渡到离散型，单位成本产生的经济价值在逐步升高。同时在倒退过程中也将面临利用场景碎片化、行业常识获取和积攒周期长以及个性化强壁垒高复制艰难等问题的挑战。行业智能进入到必须逾越的增长平台期，将来需构建全民参加的 AI 人才体系。”此次论坛上公布了 工业视觉智能工程专家认证打算，心愿减少生态搭档及最终用户对深度学习利用计划的了解，升高技术利用老本。
「工业视觉智能平台，用机器取代人眼，造成智能化视觉能力」
以低代码、可视化操作的形式升高成为业余工业 AI 利用开发者的门槛，其外围是产品化的模型，通过对模型各模块的解耦合和标准化，实现模型的可灵便定制，企业只须要懂业务不须要懂算法，即能够低代码实现工业智能，从而为企业实现降本增效的目标。这也与张磊学生提出的 一体化低成本解决产业中长尾 AI 需要 这一理念不约而同。
「视觉智能开放平台，一站式满足用户支流 AI 需要」
视觉智能开放平台汇聚了达摩院及阿里巴巴其余 BU 科学家和工程师积淀的极具先进性与竞争力的视觉 AI 能力，这些能力是从海量的理论场景以及重复锻炼的最佳视觉技术案例中提炼进去的，具备极强的实战价值。平台目前开设 15 种能力大类，200+ 个原子能力，为用户提供全面业余的能力及实用易用的行业智能解决方案，帮忙用户低门槛疾速应用 AI 能力，省心省力。
目前上述平台能力已被各行各业广泛应用，例如在视频畛域通过调用平台宰割能力帮忙钉钉实现视频会议背景虚拟化，助力出名短视频 APP 实现全面的视频智能化生产；在教育领域帮忙高思教育实时无损抠像并对视频进行超分，大大的晋升了直播课程的清晰度从而优化线上教育的用户体验；在医疗畛域助力服务商飞图科技基于智能医疗 AI 算法与产品，为理论临床场景提供整体解决方案，现已帮忙医院实现 134000+ 肺结节病例检测以及 80000+ 新冠肺炎筛查。在社会保障畛域帮忙某 APP 实现物体检测和辨认，解决视障者识图和出行问题，开启盲人新视界；在工业畛域通过云边端一体实现整体我的项目翻新交付，帮忙金测科技实现动力电池结构件焊缝缺点检测。
这样的案例还有很多，人工智能正在以这样的形式默默地扭转社会，正如陈熙霖学生在会中提到的”人工智能是一个一直被变革，一直被自我超过的畛域，咱们心愿 AI 能力能够帮忙整个社会从工业社会向智能社会转型。”
AI，从行业中来到行业中去，无行业不 AI，咱们深信人工智能将会为咱们的社会发明更多的价值！
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