关于人工智能:65-JSON数据处理

在本节中，咱们将具体介绍 Python 规范库中的 json 模块。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格局，它易于浏览和编写，并且能够在不同的编程语言之间轻松地传输数据。Python 的 json 模块提供了一个简略的办法来编码和解码 JSON 数据。咱们将通过实例代码来学习其用法。

json 模块次要提供了以下几个性能：

1. json.loads()
2. json.load()
3. json.dumps()
4. json.dump()

接下来，咱们将别离介绍这些性能。

1. json.loads()

json.loads() 函数用于将一个 JSON 格局的字符串转换为 Python 对象（如字典、列表、字符串、整数、浮点数和布尔值）。

import json

json_str = '{"name":"John","age": 30,"city":"New York"}'
python_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj)  # 输入：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(type(python_obj))  # 输入：<class 'dict'>

2. json.load()

json.load() 函数用于从一个蕴含 JSON 数据的文件对象中读取数据，并将其转换为 Python 对象。假如咱们有一个名为 data.json 的文件，其内容如下：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

咱们能够应用 json.load() 函数读取该文件并将其内容转换为 Python 对象：

import json

with open("data.json", "r") as file:
    python_obj = json.load(file)

print(python_obj)  # 输入：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(type(python_obj))  # 输入：<class 'dict'>

3. json.dumps()

json.dumps() 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格局的字符串。这在将数据发送到其余语言解决或存储到文件中时十分有用。

import json

python_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_str = json.dumps(python_obj)
print(json_str)  # 输入：'{"name":"John","age": 30,"city":"New York"}'
print(type(json_str))  # 输入：<class 'str'>

4. json.dump()

json.dump() 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 数据，并将其写入到一个文件对象中。假如咱们想将上述 Python 对象保留到一个名为 output.json 的文件中，咱们能够应用 json.dump() 函数：

import json

python_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

with open("output.json", "w") as file:
    json.dump(python_obj, file)

这将在当前目录下创立一个名为 output.json 的文件，其内容为：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

当初，您应该对 Python json 模块有了一个根本的理解。这些函数能够帮忙您在 Python 程序中不便地解决 JSON 数据。在理论编程过程中，您能够依据须要应用这些函数来编码和解码 JSON 数据。
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