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一年一度的 618 大促已拉开帷幕，在流量与商品的强烈角逐中，精细化经营成为冲刺 GMV 的要害。如何通过全链路精细化经营，决胜 618？试试个推全新降级的服务【智能经营】！
接下来，咱们将围绕用户洞察、用户触达、数据分析三大方面，具体拆解个推智能经营在电商行业的落地实际，帮忙电商类 APP 晋升用户粘性、商品销量、服务效率，让 GMV 更上一层楼！
360°洞察用户构建残缺的消费者画像
得用户者得天下，对消费者进行全面认知、分层，是每一个电商类 APP 的必修课。借助个推智能经营，APP 不仅能够构建用户标签体系，还能基于深刻的用户洞察，找出高后劲购买人群。
APP 数据与个推标签交融，洞察更全面
APP 能够借助个推智能经营，洞察用户实在需要，让大促营销事倍功半。
一是构建自有标签体系。面对扩散的用户触点，开发者和经营人员能够通过个推智能经营整合买通 APP、Web、H5 等多端数据，对立用户 ID，进行全渠道消费者剖析。同时，也可基于个推智能经营的标签治理平台及行业模板标签库，实现数据标签化，如调用后劲用户模板、电商行业偏好标签模板等，辅助用户画像洞察与购买人群圈选。
二是欠缺用户画像体系。个推智能经营反对 APP 自有标签与个推海量数据标签买通交融、无效互补。除了洞察消费者年龄段、职业、消费水平等根本属性外，APP 可通过个推标签库里的细分标签，全面理解消费者的趣味和线下场景偏好，为精细化经营提供全方位的用户画像撑持。
如某生鲜电商类 APP 基于自有标签，同时联合个推智能经营提供的直播、团购、海淘、理财、静止衰弱、汽车品牌、线下商场到访等细分标签作为补充，构建了残缺的 VIP 会员画像：以 25-34 岁的女性白领人群为主，她们消费水平高，是家庭主购者，同时也是“精明购”人群，既重视生活品质和衰弱治理，同时又很关注购物性价比。于是经营人员在 618 期间，针对 VIP 会员推出了进口精品水果限时团购流动，无效晋升会员复购率。
疾速划分用户群体，找出高潜人群
大促期间，为了使经营资源高效利用，精细化的用户分层必不可少。借助个推智能经营，APP 能够从用户行为偏好、属性等方面进行群体划分，疾速实现指标用户群圈选：
- 依据用户价值分层：通过历史交易胜利次数、交易胜利总金额、客单价、最近一次付款工夫等，找到购买力强劲的高价值用户群。
- 依据用户成长阶段分层：通过用户的登录状况、购买频次、购买金额等，辨别出新手用户、成长用户、虔诚用户、缄默用户和散失用户。
- 依据消费行为偏好分层：通过用户搜寻 / 点击 / 付费偏好标签为用户分层，如依据购买品类能够将健身购买人群分层为 ” 跑步偏好 ”、” 游泳偏好 ” 等人群。
有了用户分层，经营人员就能够基于不同的用户群体，制订差异化的营销策略，实现用户精细化营销。
实现精细化触达，高效连贯消费者
通过精细化经营帮忙用户疾速找到心仪的商品，是电商 APP 最为器重的一环，也是晋升 GMV 的关键所在。借助个推智能经营，APP 实现了用户与商品的高效连贯。
晋升人、货匹配效率
借助个推智能经营，APP 能够基于全方位地消费者画像洞察，优化本身商品举荐机制，让用户疾速找到感兴趣的商品，晋升成交转化率。
经营人员能够通过多种形式晋升用户与商品的匹配效率，如依据用户生产习惯、搜寻偏好、趣味偏好等标签进行商品举荐；依据用户日常生产商品剖析出用户潜在商品需要，对此类用户进行需要商品举荐；或是基于用户成长阶段举荐商品等。
以某美妆购物类 APP 为例：在日常的经营中，经营人员为常常购买国货品牌的人群打上“国货品牌偏好”标签，在后续的经营中，针对该标签人群举荐国货美妆产品；为订单金额大于 1000 元的人群打上“高消费水平”标签，并为该类人群举荐中高档品牌护肤套装；冬季为“静止健身”人群举荐防晒类产品；在 618 流动经营后期，为新用户举荐新品试用装等。
精细化触达用户，促成成交转化
除了助力 APP 精细化商品举荐，个推智能经营还无缝买通了个推音讯推送，帮忙 APP 一键触达消费者，晋升成交转化。
APP 能够通过个推智能经营，圈选不同的指标受众，联合指标用户群对推送工夫、推送文案主题、优惠券金额、商品促销流动等的偏好进行精细化音讯推送。同时，经营人员也能通过个推音讯推送的后效剖析 性能实时把握音讯送达率、关上率、点击率、转化率等指标，迷信调整触达策略，在升高无用促销信息对用户打搅的同时，达成事倍功半的营销成果。
全链路数据分析，晋升经营服务效率
每一场流动的胜利发展，都离不开欠缺的数据撑持。个推智能经营提供多维度、可视化数据分析能力，帮忙电商类 APP 高效评估经营成果，无效领导经营策略迭代，晋升经营服务效率。
可视化数据看板，APP 经营成竹在胸
个推智能经营提供动态数据看板、自定义数据看板，APP 能够通过事件、漏斗、SQL 等形式灵便剖析经营数据并将后果可视化展现。经营人员能够直观查看 APP 的整体用户趋势，如沉闷、新增、留存等指标，或是查看购买相干数据，如优惠券使用率、加购转化率、退货率等，把握大盘营销状态。
还原用户门路，迷信分配资源位
个推智能经营反对埋点统计分析，帮忙 APP 还原用户行为链路，洞察各个资源位，包含搜寻框、轮播图、类目导航栏等的流量价值。经营人员能够依据曝光量、点击率、转化率等可掂量的指标，迷信地分配资源位，如将吸引力最强、转化成果最好的商品，搁置在曝光量最大、转化最高的资源位上，以晋升流量价值。
多维穿插剖析，迷信优化经营策略
电商类 APP 用户旅程通常为：用户登录 – 浏览商品页面 – 退出购物车 / 点击购买 – 下单领取 – 确认收货 / 申请退款，每一个环节都间接影响到最终的 GMV。借助个推智能经营的事件剖析、漏斗剖析、路径分析、留存剖析等十余种分析模型，APP 可剖析查看各环节的散失转化率，疾速评估、发现有待晋升的环节，及时做出策略调整，晋升用户体验和经营成果。
如某美食商城 APP 的经营人员，通过漏斗剖析发现，新用户首单转化率较低，且实现首单后散失比例过高，该经营人员作出了如下策略调整，迅速实现了成交转化率的晋升：
增强首单转化：推出新人 10 元专享券及新用户专享特价零食大礼包，升高用户的尝试门槛，刺激用户下单。
增强二次营销：用户实现首单后，24 小时内，通过音讯推送再次触达用户，为用户派发组合商品优惠券及满减券，同时依据零食耗费周期，提前 3 天进行权利揭示，吸引用户进入 APP。
个推智能经营提供的全链路精细化经营服务，助力电商类 APP 关上了 GMV 增长新形式，一个平台就能实现更深刻的用户洞察、更高效的用户触达、更轻松的数据分析！除了电商行业之外，个推智能经营也有效应用于资讯、出行、游戏等各个行业，帮忙开发者和运营者撬动更广大的增长空间。