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数字孪生（Digital Twin）是信息空间与物理空间的交互与交融，实现了物理世界与数字世界互联、互通、互操作。数字孪生的概念由迈克尔·格里夫（Michael Grieves）传授于 2002 年首先提出。数字孪生以数字化形式创立物理实体的虚构实体，依靠常识机理、数字化等技术构建数字模型，利用物联网等技术将物理世界中的数据及信息转换为通用数据，并且联合 AR、VR、MR、GIS 等技术将物理实体在数字世界残缺复现进去，具备互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特色。
数字孪生有什么价值？
数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各种数字化的伎俩，将物理设施的各种属性映射到虚拟空间里，造成可拆解、可复制、可转移、可批改、可删除、可编辑的数字镜像。
过来，没有数字化模型时，制作一件产品要通过屡次迭代设计、打样、测试。当初，有了数字孪生技术，就能够在虚拟空间里批改产品的规格和配置，通过仿真预测产品性能，这大幅度缩小了迭代过程中实体产品的制作次数、工夫、老本。数字孪生技术能够利用在工业制作畛域，比方汽车、电子制作等等，特地是在智能制作畛域，数字孪生被认为是一种实现制作信息世界与物理世界交互交融的无效伎俩。
数字孪生已造成生态系统
目前，数字孪生已造成生态系统，次要分为根底撑持层、数据互动层、模型构建与仿真剖析层、共性应用层以及行业应用层等，如下图：
数字孪生生态系统示意图（图片起源：《数字孪生利用白皮书 2020 版》）
数字孪生从物理世界到虚拟世界的感知接入、牢靠传输、智能服务，不仅要反对跨接口、跨协定、跨平台的互联互通，还强调数字孪生不同维度（物理实体、虚构实体、孪生数据、服务 / 利用）之间的双向连贯、双向交互、双向驱动。因而数字孪生的落地，须要一个交融了多路高速并行、协同采样、大运算量合作算法、多路输入精准协同、强实时性（低提早量 + 低提早抖动量）等个性的高性能控制系统。
以 5G 连贯为核心的数字孪生五维模型
数字孪生的落地须要 5G
对物理世界的全面感知，是数字孪生落地的重要根底与前提。虚构模型的精准映射与物理实体的疾速反馈管制，是实现数字孪生的要害。物联网通过有线或无线网络，为孪生数据的实时、牢靠、高效传输提供了反对。因而，满足超高牢靠、超低时延以及连贯海量设施的需要，对数字孪生的利用落地甚为重要。
5G 通信技术具备高速率、大容量、低时延、高牢靠的特点，可能符合数字孪生的数据传输要求，满足虚构模型与物理实体的海量数据更高要求的高牢靠、低提早传输、海量设施的互通互联，从而更好的推动数字孪生的利用落地。
5G R16 对数字孪生的全面反对
5G 第一个规范版本 R15 在 2018 年解冻，利用重点放在 eMBB 端。5G R16 在 2020 年 7 月解冻，它欠缺了 URLLC 和 mMTC 的个性，这些技术个性将减速 5G 在工业、汽车、能源、医疗、公用事业等物联网畛域的利用。因而，5G R16 被寄予厚望，业界认为 R16 才是破解工业互联网设施互联互通的“金钥匙”。
展锐基于首款反对 5G R16 技术个性的平台唐古拉 V516，于 2021 年 7 月率先实现了寰球首个基于 3GPP R16 规范的 eMBB+URLLC+IIoT（加强挪动宽带 + 超高牢靠超低时延通信 + 工业物联网）的端到端业务验证，以及由 IMT-2020（5G）推动组组织的“5G 加强技术研发试验低时延高牢靠（uRLLC）关键技术测试”。这些技术测试是 5G R16 规范迈向商用的重要里程碑，为包含数字孪生在内的 5G 利用场景提供了重要的根底反对。
明天，5G 和 AI 技术的飞速发展，数字孪生落地须要集成和交融的跨畛域、跨专业技术曾经逐步成熟，数字孪生作为万物互联时代的重要一环，将由迟缓倒退走向倒退的快车道。