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编者按：3 分钟疾速理解 GPT-4，高效获取目前对于 GPT- 4 的重点信息。话不多说，Enjoy!
作者 | 岳扬
01 GPT- 4 简介
说到 GPT-4，可能你不晓得，在北京工夫明天凌晨 OpenAI 公布之前你可能曾经用过了。依据这篇 Bing Blog 的内容，负责搜寻和设施的微软公司副总裁 Yusuf Mehdi 指出五周前 New Bing 就是应用 GPT- 4 了。那么上面简略介绍一下 GPT-4。
ChatGPT 是一个大型多模态模型，能够承受图像和文本输出，并生成文本输入。尽管在许多生存理论场景中不如人类，但 GPT- 4 在各种业余和学术测试中体现出领有专业人士的程度，包含通过美国律师资格考试 Uniform Bar Exam 并取得了排名前 10% 左右的分数。
GPT- 4 是基于 Transformer 的模型，经过训练后能够预测文档中的 next token。为了进步准确性和确保 GPT- 4 恪守行为规范，OpenAI 在预训练阶段应用 RLHF，同时在后训练过程中管制模型。
02 GPT- 4 的弱小性能
依据 OpenAI GPT- 4 发布会以及 OpenAI Blog 的相干介绍，咱们能够理解 GPT- 4 的如下体现：
- GPT- 4 可能很好的进行文本的总结和加工。可能实现一些 GPT-3.5 做不了的文章总结工作，比方将一段文本总结为均由 G 结尾字母组成的一句话，将一段文本总结成一段可能押韵的话语等。
- GPT- 4 的代码生成性能更加弱小。可能用 GPT- 4 实现一个 Discord 机器人，它通过学生成伪代码，而后依据伪代码一步一步实现具体性能。
- GPT- 4 能够承受图像输出，可能要求它对图片进行形容。
- GPT- 4 生成答复的文本长度大大增加，当初能够达到 32000 个 tokens。
- 可能依据人类绘制的原型图草图生成 HTML。这个性能真的是太强大啦！
- 可能实现简单推理，比方 OpenAI GPT- 4 发布会上用到的税务例子，他会依据你给他的税务法律等文件进行简单推理，帮你解决税务疑难。
03 GPT- 4 的技术路线
目前尚未颁布过多细节，基于目前笔者把握的状况，GPT- 4 和 ChatGPT 所应用的 GPT3.5 技术路线应该基本一致，对原理有趣味的敌人能够参考这篇对于 ChatGPT 的技术解析。
不过 GPT- 4 应用了更多优质（着重强调优质）数据进行训练，以及模型的参数更大。
最近也涌现出了许多优质的 开源大语言模型，咱们对此进行了整顿，供小伙伴们参考。也欢送大家继续奉献输出，一起欠缺更新列表。
Awesome Open Source LLMs 列表地址： https://github.com/BaihaiAI/IDP/blob/main/AIGC/Awesome%20LLMs%20-%20a%20list%20for%20trending%20open%20source%20LLM%20projects.md
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