接下来咱们将学习Python中的错误处理和异样。在编写程序时，咱们常常会遇到各种谬误。Python应用异样（exception）来示意在程序运行时产生的谬误。理解如何解决异样对编写牢靠、强壮的程序至关重要。
1. 异样
异样是在程序运行过程中产生的谬误事件。当Python解释器遇到谬误时，它会引发一个异样。例如，拜访不存在的列表元素会引发IndexError异样，而尝试除以零会引发ZeroDivisionError异样。
以下是一个抛出异样的示例：
def divide(a, b):
return a / b
result = divide(4, 0) # ZeroDivisionError: division by zero在这个例子中，咱们定义了一个名为divide的函数，用于执行除法运算。当咱们尝试除以零时，Python会抛出ZeroDivisionError异样。
2. 异样解决
为了解决异样，咱们能够应用try和except语句。try语句用于包裹可能引发异样的代码块，而except语句用于捕捉特定类型的异样并执行相应的代码块。
以下是一个解决异样的示例：
def safe_divide(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero!")
return None
result = safe_divide(4, 0) # Cannot divide by zero!
print(result) # None在这个例子中，咱们定义了一个名为safe_divide的函数，用于执行除法运算。咱们应用try语句包裹可能引发异样的代码，并应用except语句捕捉ZeroDivisionError异样。当异样产生时，咱们打印一条谬误音讯并返回None。
3. 多个except语句
咱们能够应用多个except语句来解决不同类型的异样。例如：
def safe_divide(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero!")
return None
except TypeError:
print("Invalid input!")
return None
result = safe_divide(4, "two") # Invalid input!
print(result) # None在这个例子中，咱们减少了一个except语句来捕捉TypeError异样。当咱们尝试应用一个非数值类型作为除数时，Python会抛出TypeError异样。
4. finally语句
finally语句用于指定无论异样是否产生，都须要执行的代码块。例如：
def safe_divide(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero!")
return None
except TypeError:
print("Invalid input!")
return None
finally:
print("Finished dividing.")
result = safe_divide(4, 2) # Finished dividing.
print(result) # 2.0
result = safe_divide(4, 0) # Cannot divide by zero!
# Finished dividing.
print(result) # None在这个例子中，咱们应用finally语句指定了一个无论异样是否产生，都须要执行的代码块。在这种状况下，咱们在每次调用safe_divide函数时都会打印”Finished dividing.”。
5. 自定义异样
咱们能够通过继承BaseException类或其子类来定义自定义异样。例如：
class InvalidInputError(Exception):
pass
def safe_divide(a, b):
if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
raise InvalidInputError("Both a and b must be numbers.")
if b == 0:
raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero.")
return a / b
try:
result = safe_divide(4, "two")
except InvalidInputError as e:
print(e) # Both a and b must be numbers.
在这个例子中，咱们定义了一个名为`InvalidInputError`的自定义异样类，用于示意有效的输出。咱们批改了`safe_divide`函数，使其在遇到有效输出时抛出`InvalidInputError`异样。而后咱们应用`try`和`except`语句捕捉并解决这个异样。
### 6. 异样链
有时，咱们可能须要在解决异样时引发新的异样。为了保留原始异样的上下文信息，咱们能够应用`raise ... from ...`语句来创立异样链。例如：
```python
class ParsingError(Exception):
pass
def parse_number(number_string):
try:
return int(number_string)
except ValueError as e:
raise ParsingError("Invalid number format.") from e
try:
result = parse_number("12a")
except ParsingError as e:
print(f"{e} - Original exception: {e.__cause__}")在这个例子中，咱们定义了一个名为ParsingError的自定义异样类，用于示意解析谬误。咱们创立了一个名为parse_number的函数，该函数尝试将字符串转换为整数。当转换失败时，咱们应用raise ... from ...语句引发一个新的ParsingError异样，并保留原始ValueError异样作为上下文信息。
7. 断言
断言（assertion）是一种用于检查程序中的条件是否满足预期的调试工具。当断言条件为False时，Python会抛出一个AssertionError异样。咱们能够应用assert语句来编写断言。例如：
def calculate_area(width, height):
assert width > 0, "Width must be positive."
assert height > 0, "Height must be positive."
return width * height
try:
area = calculate_area(-1, 5)
except AssertionError as e:
print(e) # Width must be positive.在这个例子中，咱们创立了一个名为calculate_area的函数，用于计算矩形的面积。咱们应用assert语句来查看输出的宽度和高度是否为负数。当输出不满足条件时，会抛出一个AssertionError异样。
请留神，断言应仅用于调试程序和捕捉非预期的谬误。在生产环境中，您应该应用异样解决来解决可能的谬误状况。
这就是Python中错误处理与异样的基本概念。心愿这些示例能帮忙你更好地了解如何在Python中解决异样。如果你有任何问题，请随时发问。
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