关于人工智能:2023-reInvent-用-Amazon-Q-打造你的知识库

47次阅读

共计 2019 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

前言

随着 ChatGPT 的问世,咱们迎来了许多翻新和改革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术,其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 Amazon Q 让我印象粗浅,这预示着生成式 AI 的又一个里程碑。

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供寰球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、流动与比赛等。帮忙中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和我的项目,并将中国优良开发者或技术举荐给寰球云社区。如果你还没有关注 / 珍藏,看到这里请肯定不要匆匆划过,点这里让它成为你的技术宝库!

在本文中,咱们将探讨 Amazon Q 是什么以及它能为咱们做些什么。咱们还将具体介绍如何应用 Amazon Q 来构建知识库,并分享一些理论案例。无论是集体学习,还是团队合作,Amazon Q 都将是您的现实之选。

让咱们一起深刻理解 Amazon Q,并摸索如何在知识库建设中充分发挥其后劲。

Amazon Q 是什么

Amazon Q 是一款基于生成式人工智能的助手,通过连贯如代码仓库、网址、数据库、文档、email 等各种信息库来帮忙企业或者集体以自然语言对话的形式,提供历史数据检索、摘要生成、内容撰写等。

Amazon Q 与通用生成式 AI 的区别

通用的生成式 AI 最大问题在于内容来源于互联网的公开数据,无奈针对特定的数据源进行训练,比方无奈跟企业外部数据,业务相结合,也无奈满足集体的个性化需要,记得过后玩 ChatGPT 遇到最大的问题在于数据源的限度,为了让 ChatGPT 学习某个特定的技能,须要将内容拆分再提供给 ChatGPT 学习,这大大限度了生成式 AI 的能力。因而 Amazon Q 较 ChatGPT 而言有以下劣势:

  • 与特定业务相结合;
  • 反对多种数据源;
  • 将权限引入生成式 AI 中,在企业中能够依据组织架构对人员设置不同的拜访权限;
  • 应用 Amazon Kendra 能够将已训练实现的数据源进行共享,大大缩短训练工夫。

接下来咱们用 Amazon Q 打造一个 Rust 知识库。

用 Amazon Q 打造知识库

第一步

关上 Amazon Q 登录或创立账号,进入如下页面。在页面的结尾就清晰形容 Amazon Q 的工作形式。点击【Create Application】,填写 Application 根本信息,点击【Create】进入下一步。

第二步

为应用程序抉择索引器。有以下两种索引器:

  • native retriever
  • existing retriever

很遗憾,未能从官网文档中理解到这两种索引器的应用场景。但通过操作发现,native retriever 只能在以后利用下应用,existing retriever 一旦创立能够被多个利用应用。第一次应用我抉择了 native retriever。

第三步

增加数据源,Amazon Q 提供了多种数据源,我选了其中的 Web crawler,填写数据源名称、url 等要害信息。其余信息依照提醒填写。特地留神 Sync scope,尽可能放大范畴,防止爬取诸多无用的页面,进而影响索引速度和内容相关性。

第四步

点击【Sync now】后,需实现两个步骤:

  1. 抓取页面内容
  2. 为页面创立索引

网页数量越多,实现以上两步的工夫就越久。

比拟耗时的步骤在于创立索引。所以尽可能放大爬取范畴。其中:

  • rust_book1:rust 语言圣经中文版
  • rust_book2:rust 语音官网文档(英文版)
  • rust_book3:rust 语音官网文档(中文版)
  • rust_book4:Rust 语言实战(英文版)
  • rust_book5:Rust 语言实战(中文版)

第五步

点击【Preview web experience】进行预览,将会关上一个对话界面进行测试。也能够通过最初一步应用 IAM 集成合乎 SAML 2.0 的内部身份提供商 (IdP) 的形式进行部署对外通过拜访。

测试后果如下,的确如官网文档所言目前仅反对对英文文档进行索引,尽管能用多种语言进行对话,但英语对话的成果最佳。

总结

Amazon Q 旨在扭转企业与数据交互的形式。该能够帮忙用户解答特定于业务的问题,而不须要手动搜寻。Amazon Q 能够通过亚马逊云科技治理控制台、公司文档页面、Slack 等多个渠道拜访,并保证数据隐衷和平安。

设想在公司内的几个场景:

  • 一个新人,想要理解公司的业务
  • A 我的项目当初谁负责,都有谁参加
  • A 我的项目 B 业务板块怎么操作,文档在哪
  • ……

当有了 Amazon Q 这所有都会产生扭转,咱们期待的将来已来~

本文参加了「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Invent 构建者征文大赛,欢送正在浏览的你也退出。

受权申明:本篇文章受权流动官网亚马逊云科技文章转发、改写权,包含不限于在 Developer Centre,知乎,自媒体平台,第三方开发者媒体等亚马逊云科技官网渠道

文章起源:https://dev.amazoncloud.cn/column/article/658986055d096603bb1…

正文完
 0