到目前为止，人工智能 (AI) 和机器学习以多种形式影响医疗保健行业，其中最重要的是预测建模、诊断、患者体验和药物发现。事实上，鉴于将来几年寰球人口老龄化和医生短缺，人工智能技术利用于医疗保健行业将是一个重要的转折点。

每天约有 2w 新增年满 65 岁，预计到 2050 年中国将有 5 亿，简直是 2018 年 (2.4 亿) 的两倍。这将给医疗保健零碎带来微小压力，特地是当初每 10 个老人中有 8 名至多患有一种慢性病，近非常之七的人患有两种或更多。

再加上预计到 2030 年将短缺多达 50w 名医生，很容易看出对节俭救济工夫（并最终解救生命）技术的需要只会减少。

如果说现阶段医疗行业有什么好消息(特地是疫情影响下)，那就是医疗保健比其余任何时候须要更快高空对现状，拥抱新技术。依据埃森哲《2021 年数字衰弱技术愿景》报告，81% 的医疗保健领导者认为他们企业数字化转型曾经减速，93% 的人已将其作为 2021 年的优先事项。

所有迹象都表明这将继续下去，人工智能将成为一个特地的焦点。到 2026 年，人工智能医疗保健市场的价值预计将增长至 靠近 2000 亿，是目前的六倍多。

尽管有些人对这一畛域的人工智能提出质疑——咱们将在本文前面探讨这些问题——但以下是人工智能技术正在让用户直观感触到在医疗行业的作用：

1、药物发现

因为人工智能能够应用基因组测序提供的信息来预测哪些化合物可能对特定指标起作用，欧洲制药公司，如总部位于英国的 Exscientia 公司，曾经可能应用该技术来开发 Covid-19 疫苗. 2021 年 9 月 Exscientia 与比尔和梅琳达·盖茨基金会达成单干协定协定，开发对患者更容易取得且不易受变异影响的药物。

同月，贝勒医学院和印度阿米蒂大学的钻研人员发表，他们开发了一个 AI 平台，这个平台不仅能够用于 Covid-19，还能够用于南美常见的一种传染病：南美锥虫病 – 可导致心脏和中枢神经零碎侵害。

2、预测建模

人工智能可能剖析来自各种起源的数据——电子衰弱记录、图像、疗法等，通过学习这些数据，可能预测任何固定范畴内的患者护理过程的最佳医治计划，从而简化医治操作并确保最无利的医治。

例如，IBM 钻研人员与来自两个医疗保健零碎的科学家单干，应用人工智能查看 EHR，寻找无关心力衰竭正告信号的线索，心力衰竭长期以来始终是美国的次要死亡起因。依据这个需要，IBM 开发了一个模型，这个模型依据患者平时的生活习惯及检测数据，比一般的检测办法早两年预测出患者心力衰竭隐患。

3、患者体验

患者体验是目前医疗保健行业的一个典型案例，因为这个方向，目前人工智能应用程序曾经有胜利案例，能够简化 EHR 数据输出 / 检索并加强近程医疗，这在疫情期间产生的作用十分突出。

2020 年 2 月，国内推出的衰弱码，集成了检测、预测及患者空间交加预判等性能，可能让用户实时理解检测后果及是否与确诊患者存在空间交加状况，还能够绑定家人信息，实时理解家人的衰弱状况。

此外，预计到 2022 年，45% 的手术室将集成人工智能，通过应用机器人手术等形式实现更高效的手术。
当然，可穿戴设施和衰弱应用程序让用户可能跟踪心率和氧气程度等信息，同时揭示其他人跌倒，目前业界正在开发中的一种叫做声学流行病学的模型，能够通过听到一个人对着智能手机咳嗽的声音来确定病人疾病的重大水平。
有些人指出，人工智能尽管很有前景，但在医疗保健畛域仍有不足之处。在一篇对于 Innovation Origins 的文章中，技术专家 Jarno Duursma 示意，人工智能在医疗保健行业的后劲是有限的，在多个方向提供了很多牢靠的参考数据，但不肯定可能提供所有答案，比方他举的例子：人工智能剖析痣图像并确定它是否可能检测出恶性肿瘤的例子。
尽管如此，思考到在该畛域工作的人所面临的短期和长期挑战，人工智能在该畛域的劣势是有限且急需的。