关于redis:Redis主从复制与优化

简介： Redis 主从复制与优化

Redis 主从复制与优化

主从复制

咱们关注主从复制之前，首先要思考单机有什么问题？

• 机器故障
• 容量瓶颈
• QPS 瓶颈

这些都是单节点所遇到的问题，所以这个时候呈现了主从复制（一主一从，一主多从）

应用主从复制能够：

• 数据正本
• 扩大读性能

留神：

• 一个 master 能够有多个 slave
• 一个 slave 只有一个 master
• 数据流向是单向的，master 到 slave
• • *

主从复制的配置

两种实现形式

• slaveof 命令

两台机器：主节点：47.11.11.11 从节点 47.22.22.22

在从节点执行 slaveof 命令

47.22.22.22-6379 > slacefof 47.11.11.11 6379
OK

勾销复制：

47.22.22.22-6379 > slacefof no one
OK

• 批改配置

slaveof ip  port    // 从节点 ip + 端口
slave-read-only yes // 开启只做读的操作 

• 两种形式比拟

• 查看主从

127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master   // 主节点 
connected_slaves:0
master_replid:1d43401335a5343b27b1638fc9843e3a593fc1a7
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0 

知识点：

• 主节点 runID：

每个 redis 节点启动后都会动态分配一个 40 位的十六进制字符串为运行 ID。运行 ID 的次要作用是来惟一辨认 redis 节点，比方从节点保留主节点的运行 ID 辨认自已正在复制是哪个主节点。如果只应用 ip+port 的形式辨认主节点，那么主节点重启变更了整体数据集（如替换 RDB/AOF 文件），从节点再基于偏移量复制数据将是不平安的，因而当运行 ID 变动后从节点将做全量复制。能够在 info server 命令查看以后节点的运行 ID。

须要留神的是 redis 敞开再启动，运行的 id 会随之变动。

全量复制和局部复制等

全量复制

用于首次复制或其它无奈进行局部复制的状况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销。

redis2.8+ 全量复制流程

开销：

1. bgsave 工夫
2. RDB 文件网络传输
3. 从节点清空数据工夫
4. 从节点加载 RDB 工夫
5. 可能的 AOF 重写工夫

局部复制

用于解决在主从复制中因网络闪退等起因造成数据失落场景，当从节点再次连上主节点，如果条件容许，主节点会补发失落数据给从节点，因为补发的数据远远小于全量数据，能够无效防止全量复制的过高开销。但须要留神，如果网络中断工夫过长，造成主节点没有可能残缺地保留中断期间执行的写命令，则无奈进行局部复制，仍应用全量复制。

流程：

复制偏移量：

• 参加复制的主从节点都会保护本身复制偏移量，主节点在解决完写入命令操作后，会把命令的字节长度做累加记录，统计信息在 info replication 中的 master_repl_offset 指标中。
• 从节点每秒钟上报本身的复制偏移量给主节点，因而主节点也会保留从节点的复制偏移量 slave0:ip=192.168.1.3,port=6379,state=online,offset=116424,lag=0
• 从节点在接管到主节点发送的命令后，也会累加记录本身的偏移量。统计信息在 info replication 中的 slave_repl_offset 中。

复制积压缓冲区：

• 复制积压缓冲区是保留在主节点上的一个固定长度的队列，默认大小为 1MB，当主节点有连贯的从节点时被创立，这时主节点响应写命令时，岂但会把命令发给从节点，还会写入复制积压缓冲区。
  在命令流传阶段，主节点除了将写命令发送给从节点，还会发送一份给复制积压缓冲区，作为写命令的备份；除了存储写命令，复制积压缓冲区中还存储了其中 的每个字节对应的复制偏移量 (offset)。因为复制积压缓冲区定长且先进先出，所以它保留的是主节点最近执行的写命令；工夫较早的写命令会被挤出缓冲区。
• • *

生产中常见问题

读写拆散

分流到从节点。主节点写数据，从节点读数据，可能遇到读问题

1. 复制数据提早
2. 读到过期数据
3. 从节点故障

主从配置不统一

1. 例如 maxmemory 不统一 会导致 失落数据
2. 例如数据结构优化参数（例如 hash-max-ziplist-entries）: 内存不统一

躲避全量复制

1. 第一次全量复制的时候
     – 第一次不可避免，尽量小节点，低峰解决
2. 节点 运行 ID 不匹配
     – 故障转移，例如哨兵或者集群
3. 复制积压缓存区有余
     – 增大复制缓存区配置 rel_backlog_size , 网络加强

躲避复制风暴

1. 单机器复制风暴（redis<4.0 当 master 宕机重启，会导致该机器下所有 slave 同时产生复制。防止单机部署一套 redis 主从）====》主节点扩散多台机

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最初的注意事项：

• 在上述的过程的实现是从库不开启 AOF 长久化状况下, 如果从库开启的 AOF 长久化，重启时候仍然应用全量复制。
• 之前从 master 复制过去的数据并不会失落，只是不再同步之前 master（如上图的 6379 节点）后续写入的数据
• slaveof 能够用来扭转其所属的 master 节点，即从新成为另一台 master 的 slave，然而新的 master 首先就会把从节点的数据全副革除掉
• 对于读写拆散延时: 读写拆散，master 会一步将数据复制到 slave，如果 slave 产生阻塞，则会提早 master 数据的写命令，造成数据不统一的问题。——- 个别不思考这个问题
• 读到过期数据：redis 在删除 key 时有两种策略，一种是懈怠型策略，即只有当 redis 操作这个 key 时才会将 key 删除，第二种是定期采样 key 删除 ——– 当 key 数据十分多时，采样速度比不上 key 生成速度会造成很多过期数据没有删除，因为 redis 个别都是在 master 节点（减少删除数据），slave 查问到过期数据也不能删除。会导致 slave 读到过期数据（在 redis3.2 中曾经解决）
• 举荐 redis 主从文章 https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9407179.html
• 举荐 redis 全量复制与局部复制文章 https://blog.csdn.net/gaobinzhan/article/details/106536326

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