共计 1935 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
Nosql
为什么要用 Nosql？
咱们一起来看看数据库的倒退过程
1、单机的 MYSQL 时代
利用拜访数据库是 利用 – DAL 数据库拜访层 – DB 数据库
在单机的 MYSQL 时代，数据都不会太大，而且网页也是动态网页，个别网站的访问量也小，因而单数据库就齐全够用了
下面这种网站，瓶颈就会很显著：
- 数据量变得大了，一个机器放不下如何解决
- 数据的索引（B+ Tree），一个机器的内存放不下了如何解决
- 读写的访问量，一个服务器接受不了了如何解决
随着历史进程的演进，下面这种网站必然会面临如上问题，就必须要解决
2、Memecache + MYSQL + 垂直拆分
为了解决下面的问题，一个机器解决不过去，咱们就放多个机器，然而如何保证数据的一致性呢？
因而就想到了读写拆散，专门指定一个数据库用于写数据，其余数据库用于读取数据，并且其余的数据库会同步用于写数据的 MYSQL 中的数据
慢慢的发现每次申请，都须要去操作数据库，这样耗时耗力，须要扭转
因而在拜访数据库之前，退出了缓存服务器 Memcache，第一次读取数据库，第二次读取的时候在数据库不扭转的状况下，读取 Memcache 中的数据，减小数据库的压力
这一块倒退历程是这样的：
优化数据库的构造和索引 – 文件缓存（IO）– 缓存服务器 Memcache
3、分库分表 + 程度拆分 + MYSQL 集群
随着技术倒退，业务也跟着飞越倒退，也就带来了更多的问题
最开始咱们应用的 MYSQL 应用的引擎的是 MyISAM，他是 表锁，非常影响效率，当在高并发的状况下，问题尤为显著
前面就有了 MYSQL 的 InnoDB 引擎，他是 行锁，随着业务的不停增长，就有了 MYSQL 集群
应用集群的形式，每一个集群存储一部分数据，若数据量依然回升，那么持续减少集群部署
4、当初
因为古代的数据量真的十分大了，大数据时代了，MYSQL 关系型数据库就不够用了，当初数据量多，变动快，以前应用 MYSQL，设计的时候，就得把所有字段，可能用到的字段，全副想分明，设计明确，对于当初瞬息万变的时代，这就很难了
当初就会冀望，例如存储文件的有文件服务器，存储图片的有图片服务器，有专门的数据库来存这些数据，那么 MYSQL 的压力就会小很多
当初 的互联网我的项目简略来看是这个样子的
对于这样的互联网我的项目，就十分须要 Nosql 了，Nosql 能解决上述呈现的问题
Nosql 是什么？
Nosql
Not only sql，不仅仅是 sql
泛指非关系型数据库，随着 web2.0 互联网的诞生，传统的关系型数据库很难凑合 web2.0 时代了
例如当初互联网用户须要存储个人信息，定位信息，社交网络等等数据，Nosql 对于这些数据存储不须要用一个固定的格局就能够存储，而且很轻易就能够横向扩大，例如 Map<string,interface{}>，应用键值对来管制就很 nice 了
Nosql 的特点
- 不便扩大，因为数据之间没有关系，很容易扩大
- 高性能，例如 redis 1 秒能写 8 万次，能读 11 万次，且 Nosql 的存储是记录级别的，是一种细粒度的缓存，因而性能高
- 数据类型多样，不须要当时设计数据库
咱们来比照一下传统型的关系型数据库（RDBMS）和 Nosql
RDBMS：
- 结构化组织
- sql 语句
- 数据和关系都存在独自的表中
- 数据操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 事务处理 等等
Nosql：
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文件存储，图形数据库 例如社交关系等等
- 最终一致性
- CAP 定理和 BASE 原理
- 高可用，高性能，高可扩大
顺便一起分享一下 3 V 和 3 高别离是什么：
3 V，次要是用来形容问题的：
- 海量数据 volume
- 多样性 variety
- 实时性 velocity
3 高，次要是用来形容对程序的要求
- 高并发
- 高性能
- 高可扩大
Nosql 的四大分类
KV 键值对：
- Redis
C 编写的，单过程的 Nosql，阿里，腾讯，百度，字节等公司都在用应用
文档型数据库：
- Mongdb
Mongdb 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写的，次要用来解决大量的文档
Mongdb 还是一个介于关系型数据库和非关系型数据库两头的产品，他是非关系型数据库中性能最丰盛的，最像关系型数据库的非关系型数据库
列存储型数据库：
- HBase
- 分布式文件系统
图关系型数据库：
- Neo4j
- InfoGrid
图关系型数据库不是存储图形，而是寄存关系，例如社交关系网络
咱们来比照一下上述四种分类：
图片来源于网络，这张图片曾经很清晰的形容了 KV 键值对，文档型数据库，列存储数据库，图形数据库的案例，数据模型，优缺点，当初对于 Nosql 会有了一个大体的认知了吧
欢送点赞，关注，珍藏
敌人们，你的反对和激励，是我保持分享，提高质量的能源
好了，本次就到这里
技术是凋谢的，咱们的心态，更应是凋谢的。拥抱变动，背阴而生，致力向前行。
我是 小魔童哪吒，欢送点赞关注珍藏，下次见~
