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复制简介 P61
关系型数据库通常会应用一个主服务器 (master) 向多个从服务器 (slave) 发送更新,并应用从服务器来解决所有读申请。Redis
也采纳了同样的办法实现本人的复制个性,并将其用作扩大性能的一种伎俩。P69
在接管到主服务器发送的数据初始正本 (initial copy of the data) 之后,客户端每次向主服务器进行写入时,从服务器都会实时地失去更新。P69
复制 P62
对于一个正在运行的 Redis
服务器,用户能够通过发送 SLAVEOF NO ONE
命令来让服务器终止复制操作,不再承受主服务器的数据更新;也能够通过发送 SLAVEOF host port
命令来让服务器开始复制一个新的主服务器。P69
配置选项
# 设置本机为指定服务器的从服务器
#
# slaveof <master-host> <master-port>
# 当主服务器设置了密码保护时(用 requirepass 指定的明码)# 从服务器服务连贯主服务器须要设置相应的明码
#
# masterauth <master-password>
# 当从服务器 与主服务器失去连贯 或者 正在进行复制 时
# yes: 从服务器会持续响应客户端的申请(默认 yes)# no: 除了 INFO 和 SLAVOF 命令之外的任何申请都会
# 返回一个谬误 "SYNC with master in progress"
#
slave-serve-stale-data yes
# 从服务器每隔肯定工夫会向主服务器发送 ping
# 默认 10 秒
#
# repl-ping-slave-period 10
# ping 回复 或 主服务器批量数据传输 超时时长
# 默认 60 秒
# 确保 repl-timeout 大于 repl-ping-slave-period
#
# repl-timeout 60
从服务器连贯主服务器时的步骤 P70
步骤 | 主服务器操作 | 从服务器操作 |
---|---|---|
1 | (期待命令进入) | 连贯(或者重连)主服务器,发送 SYNC 命令 |
2 | 开始执行 BGSAVE ,并应用缓冲区记录 BGSAVE 之后执行所有写命令 |
依据配置选项 (slave-serve-stale-data ) 来决定是持续应用现有的数据(如果有的话)来解决客户端的命令申请,还是向客户端返回谬误 |
3 | BGSAVE 执行结束,向从服务器发送快照文件,并在发送期间持续应用缓冲区记录被执行的写命令 |
抛弃所有旧数据(如果有的话),开始载入主服务器发来的快照文件 |
4 | 快照文件发送结束,开始向从服务器发送存储在缓冲区外面的写命令 | 实现对快照文件的解释操作,像平常一样开始接受命令申请 |
5 | 缓冲区存储的写命令发送结束;从当初开始,每执行一个写命令,就向从服务器发送雷同的写命令 | 执行主服务器发来的所有存储在缓冲区外面的写命令;并从当初开始,承受并执行主服务器传来的每个写命令 |
在理论中最好让主服务器只应用 50% ~ 65%
的内存,留下 30% ~ 45%
的内存用于执行 BGSAVE
命令和创立记录写命令的缓冲区。P70
从服务器在进行同步时,会清空本人的所有数据。 P70
Redis
不反对主主复制 (master-master replication) P71
当一个从服务器连贯一个已有的主服务器时,有时能够重用已有的快照文件: P71
- 步骤 3 尚未执行:所有从服务器都会接管到雷同的快照文件和雷同的缓冲区写命令
- 步骤 3 正在执行或曾经执行结束:当主服务器与比拟早进行连贯的从服务器执行完复制所需的 5 个步骤之后,主服务器会与新连贯的从服务器执行一次新的步骤 1 至步骤 5
主从链 P71
Redis
的主服务器和从服务器没有什么特地不同的中央,所以从服务器也能够领有本人的从服务器,并由此造成主从链 (master/slave chaining)。P71
不过,如果从服务器 X
领有从服务器 Y
,那么当从服务器 X
在执行步骤 4 时,它将断开与从服务器 Y
的连贯,导致从服务器 Y
须要从新连贯并从新同步。P71
当读申请比写申请重要,且读申请的数量远远超过一台 Redis
服务器能够解决的范畴时,就须要增加新的从服务器来解决读申请。随着负载一直回升,主服务器可能会无奈疾速地更新所有从服务器,或者因为从新连贯和从新同步从服务器而导致系统超载。为了缓解这个问题,能够创立一个由 Redis
主从节点 (master/slave node) 组成的中间层来分担主服务器的复制工作。P71
通过同时应用复制和 AOF
长久化,用户能够加强 Redis
对于零碎解体的抵抗能力。P73
解决系统故障
验证快照文件和 AOF
文件
redis-check-aof [--fix] <file.aof>
能够查看 AOF
文件,并且能够进行修复:将第一个出错命令(大部分状况下在文件开端)及之后的所有命令删除。P74
redis-check-dump <dump.rdb>
能够查看快照文件。快照文件目前无奈进行修复,因为快照文件自身进行了压缩。P74
事务
Redis
事务的作用:P76
- 避免数据出错
- 在某些状况下晋升性能。利用事务一次性发送多个命令,而后期待所有回复呈现实现流水线 (pipeline)。通过缩小客户端与
Redis
服务器之间的网络通信次数来晋升Redis
在执行多个命令时的性能。
关系数据库事务与 Redis
事务的区别:P76
- 关系数据库:先向数据库服务器发送
BEGIN
,而后执行各个互相统一 (consistent) 的读写操作,最初能够抉择发送COMMIT
来确认之前的批改,或者发送ROLLBACK
来放弃之前的批改。 Redis
:以非凡命令MULTI
开始,而后传入多个命令,最初以EXEC
完结,并顺次执行传入的命令。Redis
事务不能以统一的模式读取数据,使得某一类型的问题难以解决,且无奈实现二阶段提交。
通过应用 WATCH
, MULTI/EXEC
, UNWATCH/DISCARD
等命令,程序能够在执行某些重要操作时,通过确保本人正在应用的数据没有发生变化来防止出错。P78
WATCH
: 应用WATCh
对键进行监督之后,直到用户执行EXEC
的这段时间外面,如果有其余客户端领先对任何被监督的键进行了替换、更新或删除等操作,那么当用户尝试执行EXEC
时,事务将失败并返回一个谬误。(之后用户可抉择重试事务或者放弃事务)UNWATCH
: 能够在WATCH
执行之后、MULTI
执行之前对连贯进行重置 (reset)DISCARD
: 能够在MULTI
执行之后、EXEC
执行之前对连贯进行重置,即勾销WATCH
并清空所有已入队命令
为什么 Redis
没有实现典型的加锁性能?P82
- 加锁是乐观锁,持有锁的客户端运行越慢,期待解锁的客户端被阻塞的工夫越长
WATCH
是乐观锁,客户端不用期待获得锁,只须要在事务执行失败时重试即可,乐观锁能够进步并发能力
非事务型流水线 (non-transactional pipeline)
对于无需事务的大量操作能够应用非事务型流水线,能够防止事务耗费资源。
Python
中通过批改入参即可将事务改为非事务型流水线,而 Go
中依据具体框架的不同,可能须要手动封装流水线的解决逻辑。
性能优化
要对 Redis
的性能进行优化,首先须要弄清楚各种类型的 Redis
命令能跑多块,而这一点能够通过调用 Redis
附带的性能测试程序 redis-benchmark
得悉。P85
切记不要将输入后果看作是应用程序的理论性能,因为 redis-benchmark
不会解决执行命令所取得的命令回复,所以它节约了大量用于对命令回复进行语法分析的工夫。P86
可能影响性能的起因 P86
- 未应用流水线:可视状况适当应用流水线
- 对于每个命令或每组命令都创立了新的连贯:应用连接池重用
Redis
连贯 Redis
的数据结构或命令不合理(value
十分大,应用keys, hgetall
等):优化数据结构和命令
本文首发于公众号:满赋诸机(点击查看原文)开源在 GitHub:reading-notes/redis-in-action